нейросети

[Перевод] Преобразуем миры Minecraft в трёхмерные фотореалистичные сцены с помощью нейросетей

[Перевод] Преобразуем миры Minecraft в трёхмерные фотореалистичные сцены с помощью нейросетей

Мы представляем GANcraft — работающий без участия человека фреймворк нейронного рендеринга для генерации фотореалистичных изображений больших миров из 3D-блоков, например, таких, которые созданы в Minecraft. Наша система получает на входе мир из семантических блоков, в котором каждому блоку назначена метка,…
Читать дальше
Нейросеть научилась генерить лица, привлекательные для мозга

Нейросеть научилась генерить лица, привлекательные для мозга

Все мы уверенно можем сказать, красив ли человек, на котором остановился наш взгляд во время прогулки. И точно определим самую симпатичную женщину-кошку всех времен и народов. Но что движет нами при выявлении своих предпочтений?  Мишель Спейп и его коллеги из…
Читать дальше
Как машины учатся эмоциональному поведению

Как машины учатся эмоциональному поведению

Нередко при взаимодействии с техникой люди проявляют эмоции: мы можем злиться на сломавшийся банкомат или умиляться пронырливости робота-пылесоса. Да, мы общаемся с роботами, но не стоит оценивать это общение как одностороннее: в логику аватаров, которых компании используют для взаимодействия с…
Читать дальше
Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?

Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?

“Комп, пусть и такой крутой, соберет ребенок с отверткой”. C этими словами я приступал к сборке специфичного компьютера для нашей компании. Кто же знал, что она не только по железу окажется самой специфичной из всех сборок настольных ПК, но и…
Читать дальше
История нейронных сетей в СССР

История нейронных сетей в СССР

Сегодня нейронные сети широко известны благодаря достижениям таких учёных как Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун. Но далеко не все открытия в области коннекционизма сделаны на Западе. Над нейронными сетями начиная с конца 50-х годов активно работали и в…
Читать дальше
Новогоднее обращение GPT-2

Новогоднее обращение GPT-2

Уважаемые граждане России! Дорогие друзья! Родившись в России, мы с детства воспитывались в идеологических рамках демократической системы. Мы не прошли многие страны Европы, они также сформировали систему. Мы были дети элиты, а в России, как и везде, царило разложение всего…
Читать дальше
Всё, что вы хотели знать о перцептронах Розенблатта, но боялись спросить

Всё, что вы хотели знать о перцептронах Розенблатта, но боялись спросить

Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX-го века, стал прообразом современных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. В продолжение серии статей об историческом развитии искусственного интеллекта…
Читать дальше
О том, как гениальный беспризорник и профессор пили виски и придумывали первую модель искусственного нейрона

О том, как гениальный беспризорник и профессор пили виски и придумывали первую модель искусственного нейрона

Первая модель искусственного нейрона Мак-Каллока-Питтса Сейчас один из самых популярных инструментов искусственного интеллекта — это нейронные сети. Само название намекает на то, что речь идёт о некотором аналоге естественных нейронов и синаптических связей в мозгу. Отсюда вытекает распространённое ошибочное предположение,…
Читать дальше
Быстрое обнаружение сверхновых с помощью нейронных сетей

Быстрое обнаружение сверхновых с помощью нейронных сетей

Привет, Хабр! Хочу познакомить вас с переводом (немного адаптированным) замечательной статьи «Fast Supernovae Detection using Neural Networks» Родриго Карраско-Дэвиса из института астрофизики в Чили. Немного предыстории Астрономия — это изучение небесных объектов: звёзды, галактик или чёрных дыр. Такое изучение небесных…
Читать дальше
Объектовая видеоаналитика на транспорте

Объектовая видеоаналитика на транспорте

Существует большое количество задач, где процессинг и обработку контента необходимо выполнять «на краю», то есть в непосредственной близости от источника данных (камер). В частности, это касается и задач объектовой видеоаналитики, например, в рамках проектов по оптимизации транспортной инфраструктуры. Рассмотрим несколько…
Читать дальше