machine learning

[Перевод] Применение машинного обучения в разработке игр

Популярность многопользовательских онлайн-игр стремительно нарастает, они привлекают миллионы игроков по всему миру. Такая популярность также существенно повысила требования к гейм-дизайнерам, игроки ожидают, что игры будут сбалансированными и отшлифованными, ведь нет никакого интереса играть, если одна стратегия побеждает все остальные. Для…
Читать дальше

[Перевод] Стучимся в дверь к Тьюрингу: квантовые компьютеры и машинное обучение

Нули, единицы, положительные и отрицательные значения. Переключатели, одни из которых включены, а другие выключены. Мы все привыкли видеть компьютеры и пользоваться ими. Каждый год гиганты индустрии – Intel, AMD, ARM и NVIDIA – выпускают следующее поколение своих топовых кремнийорганических соединений,…
Читать дальше

Машинное обучение и главные вопросы мира, вселенной и всего такого

Что-то вроде тизера. Без машинного обучения и анализа данных, учёные бы искали бозон Хиггса до сих пор. Тёмную материю тоже можно искать с помощью машинного обучения, и вообще для решения оставшихся перед нами загадок Вселенной, похоже, нужна не только физика.…
Читать дальше

Когда в лотерею играет BERT, все билеты выигрывают

Спустя два года после того как BERT был представлен миру, трансформеры по-прежнему доминируют в списках лидеров и породили многочисленные последующие исследования. Первая версия нашей попытки обзора литературы по BERT (Rogers et al., 2020) содержала обзор около 40 статей в феврале…
Читать дальше

Объектовая видеоаналитика на транспорте

Существует большое количество задач, где процессинг и обработку контента необходимо выполнять «на краю», то есть в непосредственной близости от источника данных (камер). В частности, это касается и задач объектовой видеоаналитики, например, в рамках проектов по оптимизации транспортной инфраструктуры. Рассмотрим несколько…
Читать дальше

Фейки — это ерунда или серьезно?

Фото: kinopoisk.ru. Кадр из фильма “Заражение” (2011 г.). Все права принадлежат правообладателю. Без долгих прелюдий: я считаю, что фейки — зло, они приносят огромный ущерб и с ними надо бороться, особенно в условиях кризисов или жесткой неопределенности (например, во время…
Читать дальше

Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не…
Читать дальше

Все эти лица созданы нейросетью

Если вы думали, что все еще можно верить тому, что появляется в интернете, то подумайте еще раз. От дип-фейков, задействующих все тело, до генерации правдоподобного голоса — все эти достижения стали возможны благодаря машинному обучению. Ученые Nvidia воспользовались специальным классом…
Читать дальше

Amazon сделала бесплатными свои курсы по машинному обучению

Amazon сделала бесплатными курсы по машинному обучению, которые компания применяет для подготовки собственных специалистов. Теперь все желающие могут пройти больше 30 курсов общей длительностью более 45 часов. Занятия по машинному обучению, открытые Amazon, предназначены для подготовки работников по четырём специальностям:…
Читать дальше

Китайское государственное СМИ создало ИИ-ведущих для сообщения новостей

Xinhua — китайское государственное информационное агентство представило ИИ-ведущих — цифровых людей, созданных на основе реальных. Они зачитывают новости при помощи синтезированных голосов.  На данный момент не ясно, какую именно технологию использовали для создания ИИ-ведущих, но они вполне соответствуют уровню современных…
Читать дальше