машинное обучение

Стаи рыб следуют алгоритмам композиционного обучения

11.06.2021

skillfactory, алгоритмы, биология, коллективный интеллект, машинное обучение, наука, поведение, природа, рыбы, стаи

Группа животных — это больше, чем сумма всех членов группы. Поведение одинокого муравья трудно назвать осмысленным, но их колония способна построить прочную и хорошо вентилируемую муравьиную кучу. Одинокий журавль может легко заблудиться в небе, но стая журавлей безошибочно выбирает правильный…

Как машины учатся эмоциональному поведению

09.04.2021

искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, эмоции

Нередко при взаимодействии с техникой люди проявляют эмоции: мы можем злиться на сломавшийся банкомат или умиляться пронырливости робота-пылесоса. Да, мы общаемся с роботами, но не стоит оценивать это общение как одностороннее: в логику аватаров, которых компании используют для взаимодействия с…

Когда в лотерею играет BERT, все билеты выигрывают

08.02.2021

BERT, machine learning, skillfactory, машинное обучение, наука, обрезка, самонаблюдение

Спустя два года после того как BERT был представлен миру, трансформеры по-прежнему доминируют в списках лидеров и породили многочисленные последующие исследования. Первая версия нашей попытки обзора литературы по BERT (Rogers et al., 2020) содержала обзор около 40 статей в феврале…

Обзор Kaggle ML & DS Survey 2019. Или сколько зарабатывают ML специалисты

08.01.2020

Kaggle ML & DS Survey, зарплата в ML, машинное обучение

Ежегодно Kaggle проводит опрос среди специалистов по анализу данных, и объявляет конкурс на поиск инсайтов из полученных данных. В этом году в опросе участвовало 19717 человек со всего мира. В статье рассматриваются лучшие обзоры и решения Kaggle ML & DS…

Новые архитектуры нейросетей

20.04.2020

artificial neural network, data science, deep learning, machine learning, глубокое обучение, искусственная нейронная сеть, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, обнаружение объектов, обработка изображений

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не…

Что такое Data Science и как начать работать с большими данными

02.03.2020

машинное обучение, нейронные сети, нейросети, обучение

Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением нового опыта. Важным аспектом машинного…

Нидерландская полиция начала отбирать «холодные» дела с помощью ИИ

26.05.2018

искусственный интеллект, машинное обучение, полиция, улики

Нидерландская полиция собирается оцифровать более 1,5 тысячи отчётов и 30 млн страниц с материалами «холодных» дел. На данный момент лишь 15 % документов хранится в электронном виде. Полиция Нидерландов считает «холодными» дела, в рамках которых с 1988 года кто-то получил…

Google Flights сообщит о задержке рейса раньше авиакомпании

01.02.2018

google, машинное обучение, поиск

Google добавляет несколько новых «фишек» в приложение Google Flights. Новшества должны помочь путешественникам с задержками рейсов. Теперь приложение будет не просто дублировать информацию, распространяемую авиакомпанией, а также предсказывать возможные задержки с помощью алгоритмов машинного обучения. Как объясняют разработчики, существуют определённые…

Два ведущих инженера из Tesla переметнулись в ИИ-стартап Дэвида Дитцеля

21.08.2018

искусственный интеллект, машинное обучение, разработчики

На конференции Hot Chips 2018 глава ИИ-стартапа компании Esperanto Technologies Дэвид Дитцель сообщил, что принял на работу двух ведущих инженеров из компании Tesla. Весной из Tesla ушёл талантливый разработчик микропроцессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), который занял одну из руководящих…

Google создала ИИ-ускоритель для чайников, холодильников, светофоров и прочего

29.07.2018

google, интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение

Как известно, компания Google самостоятельно разрабатывает заказные БИС или ASIC для ускорителей Tensor Processing Unit (TPU) по работе с моделями машинного обучения (ML). В компании делают акцент на матричные или тензорные вычисления. До сих пор компания реализовывала проекты по ускорению…

машинное обучение

Стаи рыб следуют алгоритмам композиционного обучения

Как машины учатся эмоциональному поведению

Когда в лотерею играет BERT, все билеты выигрывают

Обзор Kaggle ML & DS Survey 2019. Или сколько зарабатывают ML специалисты

Новые архитектуры нейросетей

Что такое Data Science и как начать работать с большими данными

Нидерландская полиция начала отбирать «холодные» дела с помощью ИИ

Google Flights сообщит о задержке рейса раньше авиакомпании

Два ведущих инженера из Tesla переметнулись в ИИ-стартап Дэвида Дитцеля

Google создала ИИ-ускоритель для чайников, холодильников, светофоров и прочего

Паблик ВКонтакте

Последние посты