машинное обучение

Я спросил GPT-3 о «вопросе 42». Ответ мне не понравился. И вам тоже не понравится

Известно, что ответ на вопрос жизни, Вселенной и всего такого — 42. Однако, несмотря на согласованные усилия лучших умов человечества, соответствующий вопрос всё ещё ускользает от нас. Специально к старту нового потока курса «Машинное обучение» делимся материалом, автор которого задаёт…
Читать дальше

Machine Learning и Computer Vision на обогатительных фабриках

Привет, Хабр! Сегодня я продолжу рассказывать о применении Machine Learning и Computer Vision на предприятиях горнодобывающей промышленности нашей страны. На этот раз своё внимание мы обратим на обогатительные фабрики. Рабочее место диспетчера фабрики Обогатительная фабрика — это горное предприятие для…
Читать дальше

Как стартап находит ground truth данные в сельском хозяйстве

Компания OneSoil разрабатывает бесплатные приложения для фермеров, которыми пользуются более чем в 180 странах мира. В своей работе мы используем большие данные и машинное обучение, и отдельный квест для нас — найти ground truth данные. Рассказываем, как мы решаем эту нетривиальную…
Читать дальше

Как ролевые игры с драконом могут научить ИИ манипулировать и убеждать

Мастер подземелий Искусственный интеллект, который выполняет квесты в текстовой приключенческой игре, разговаривая с персонажами, научился не только действовать самостоятельно, но и заставлять других что-то делать. Такая система — это шаг к созданию машин, способных использовать естественный язык как способ достижения…
Читать дальше

Machine Learning и Computer Vision в добывающей промышленности

Привет, Хабр! В статье речь пойдет о применении технологий машинного обучения и компьютерного зрения на предприятиях горнодобывающей промышленности нашей страны. На мой скромный взгляд, IT-решения в области горного транспорта и обогатительных фабрик замерли на уровне автоматизации основных, ключевых технологических процессов.…
Читать дальше

Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения. При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой…
Читать дальше

В сообществе машинного обучения есть проблема токсичности

Токсичность везде. Во-первых, нарушен процесс независимой экспертизы (peer review). Четверть работ с конференции NeurIPS выкладывается на arXiv. В DeepMind есть исследователи, которые публично преследуют рецензентов, критикующих их представление ICLR. Кроме того, статьи известных институтов с arXiv принимаются на ведущих конференциях,…
Читать дальше

Генеративная зоология с нейронными сетями

Пару лет назад в моем списке для чтения появилась статья под названием «Прогресс и развитие GAN для улучшения качества, стабильности и повышения вариации». В ней описывается постепенный рост генеративно-состязательных сетей, начинавших с создания изображений с низким разрешением и повышавших степень…
Читать дальше

Дипфейки, реверс-инжиниринг, муз. программирование и аудиоинтерфейсы за рулем — что почитать аудиоману

Это подборка материалов по теме программирования, компьютерного железа и ПО для автомобильных аудиоинтерфейсов. Всех заинтересовавшихся темой, приглашаем под кат. Фото Jefferson Santos / Unsplash Как «программируют» музыку. Прежде чем взять и влиться в тему музыкального программирования, стоит осмотреться. Предлагаем вашему…
Читать дальше

Deepfakes и deep media: Новое поле битвы за безопасность

Эта статья является частью специального выпуска VB. Читайте полную серию здесь: AI and Security. Количество дипфейков – медиа, которые берут существующее фото, аудио или видео и заменяют личность человека на нем на чужую с помощью ИИ – очень быстро растет.…
Читать дальше
Меню