deep learning

Директор по ИИ в Tesla написал рассказ

AI, deep learning
Вдохновение для этого рассказа пришло ко мне, когда я читал статью Кевина Лакера «Тест Тьюринга для GPT-3». Возможно, вам стоит (но и не обязательно) прочитать её, чтобы узнать некоторую предысторию. Вероятно, я пришел в сознание примерно на 32-м слое 400-го…
Читать дальше

Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?

“Комп, пусть и такой крутой, соберет ребенок с отверткой”. C этими словами я приступал к сборке специфичного компьютера для нашей компании. Кто же знал, что она не только по железу окажется самой специфичной из всех сборок настольных ПК, но и…
Читать дальше

Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения

Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать. Из комментариев к прошлым публикациям мне стало…
Читать дальше

Объектовая видеоаналитика на транспорте

Существует большое количество задач, где процессинг и обработку контента необходимо выполнять «на краю», то есть в непосредственной близости от источника данных (камер). В частности, это касается и задач объектовой видеоаналитики, например, в рамках проектов по оптимизации транспортной инфраструктуры. Рассмотрим несколько…
Читать дальше

Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не…
Читать дальше

7 лет хайпа нейросетей в графиках и вдохновляющие перспективы Deep Learning 2020-х

Новый год все ближе, скоро закончатся 2010-е годы, подарившие миру нашумевший ренессанс нейросетей. Мне не давала покоя и лишала сна простая мысль: «Как можно ретроспективно прикинуть скорость развития нейросетей?» Ибо «Тот, кто знает прошлое — тот знает и будущее». Как…
Читать дальше

Исследователи обучили ИИ выявлять объекты в почти полной темноте

Ученые из Массачусетского технологического института разработали методику, которая использует нейросети для обнаружения объектов в почти полной темноте. Команда исследователей обучила ИИ искать на основе метода глубокого обучения прозрачные узоры на тёмных изображениях. Учёные пропустили через нейросеть 10 тысяч зернистых, тёмных,…
Читать дальше

Исследователи обучили ИИ выявлять объекты в полной темноте

Ученые из Массачусетского технологического института разработали методику, которая использует нейросети для обнаружения объектов в полной темноте. Команда исследователей обучила ИИ искать на основе метода глубокого обучения прозрачные узоры на тёмных изображениях. Учёные пропустили через нейросеть 10 тысяч зернистых, тёмных, несфокусированных…
Читать дальше

Рекрутерский ИИ Amazon закрыли — он стал сексистом

Агентство Reuters сообщило, что внутренняя команда Amazon несколько лет работала над рекрутерским софтом, который мог бы эффективно отсеивать лучших кандидатов для найма. Однако в процессе работы стало ясно, что при анализе резюме система дискриминирует женщин — несмотря на все попытки инженеров исправить…
Читать дальше

ИИ достиг совершенства в создании аниме-девочек

Я помню середину нынешнего десятилетия, когда ИИ только начали учить генерировать аниме-персонажей. Спустя три года и машины стали гораздо лучше. Настолько лучше, что если это не совершенство, то очень близко к нему.  Пользователь твиттера Yoshiwo Konogi продемонстрировал эволюцию компьютерной генерации аниме-девочек,…
Читать дальше