Ученые из Массачусетского технологического института разработали методику, которая использует нейросети для обнаружения объектов в почти полной темноте.
Команда исследователей обучила ИИ искать на основе метода глубокого обучения прозрачные узоры на тёмных изображениях. Учёные пропустили через нейросеть 10 тысяч зернистых, тёмных, несфокусированных изображений. Такая стратегия дала системе представление о том, какие объекты выделять в полной темноте.
Это может помочь в ночной съёмке, однако исследовательская группа MIT больше всего заинтересована в использовании этой технологии для медицины. Обычно трудно уловить мельчайшие детали в биологическом материале без использования света, который повреждает тонкие ткани.
С разработанной системой можно избежать подобных проблем. Кроме того, это может помочь в области астрономии, обнаруживая слабо различимые объекты в космосе.
Как перевезти личные вещи на небольшое расстояние: транспорт, упаковка и организация переезда
Продажи товаров для настольного тенниса в М.Видео выросли почти в пять раз
Число продавцов на маркетплейсе М.Видео превысило 12 тысяч
Доступный ветрогенератор для каждого: представлена модель Ventyra R1 мощностью 50 Вт за $180
Russ запустил цифровой суперформат на фасаде ВТБ Арены
Фандом Фест ВКонтакте назвал хедлайнеров 2026 года
Huawei привезла в Европу сверхбыструю зарядку на 720 кВт: 200 км запаса хода за 5 минут
Где списать долги: рейтинг компаний