ИИ Facebook будет охотиться за мемами

deep learning

ИИ Facebook будет охотиться за мемами

Разное

Модераторы Facebook физически не способны посмотреть каждое изображение, публикуемое в социальной сети, поэтому компания создает для этого специальный ИИ. Согласно официальному блогу, Facebook работает над системой Rosetta, которая использует машинное обучение для идентификации текста на изображениях и видео и переводит их в формат, понятный машине. Facebook рассчитывает, что такая система поможет в определении содержимого мемов....

Домашнее задание от МТИ: пишем нейросеть для манёвров в дорожном трафике

DeepTraffic — интересная интерактивная игра, поучаствовать в которой может любой желающий, а студенты Массачусетского технологического института (МТИ), которые изучают курс глубинного обучения в беспилотных автомобилях, обязаны показать хороший результат в этой игре, чтобы им засчитали выполненное задание. Участникам предлагают спроектировать агента ИИ, а именно, спроектировать и обучить нейронную сеть, которая покажет себя лучше конкурентов в...

[Из песочницы] Глубокое обучение и Raspberry PI

«Что у нас есть?» — спросил горбоносый поворачиваясь. «Алдан-3», — сказал бородатый. «Богатая машина, — сказал я.”[1] Недавно я решил заняться изучением глубокого обучения. На работе мне выдали новую карточку с поддержкой CUDA и шеф выразил пожелание что эта вершина инженерной мысли позволит нашей лаборатории сделать рывок вперёд, ну или по крайней мере, не отстать...

Анонс серии ускорителей AMD Radeon Instinct и демонстрация Vega

Компания AMD анонсировала Radeon Instinct — новое семейство специализированных ускорителей для систем глубинного обучения (англ. deep learning). Данные устройства станут альтернативой серии FirePro S и дебютируют на рынке в первой половине 2017 года. В число дебютных моделей Instinct вошли MI6 с производительностью 5,7 Тфлопс (при операциях с числами одинарной и половинной точности), MI8 с быстродействием...

Новая статья: Репортаж с Intel AI Day: новый мозг для искусственного разума

Параллельно с конференцией Supercomputing 2016, которая состоялась в 13–18 числах ноября в Солт-Лейк-Сити (см. репортаж нашего корреспондента), Intel провела отдельное мероприятие в Сан-Франциско — Intel AI Day, посвященное тематике искусственного интеллекта и машинного обучения, в котором участвовало высшее руководство компании, включая ее главу Брайна Кржанича. Мы также присутствовали на AI Day и готовы поделиться с...

Как японский фермер при помощи глубокого обучения и TensorFlow огурцы сортировал

Возможности современных когнитивных систем все еще ограничены, но с течением времени они развиваются и становятся все совершеннее. Используют их уже во многих сферах, включая сельское хозяйство. Ярким примером этому является система, созданная японским инженером. Примерно год назад японец по имени Макото Койке решил помочь своим родителям, которые занимаются выращиванием огурцов. В Японии крупные и прямые...

Машины как дети: может ли ИИ научиться предсказывать последствия своих действий?

Маленькие дети прекрасно понимают, что будет, если перевернуть стакан с соком. А вот машины нет. Несмотря на все многообразие современных алгоритмов компьютер не в состоянии предсказать последствия того либо иного своего действия. Конечно, если этот компьютер специально не обучить. Группа исследователей из Института искусственного интеллекта Пола Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2) разработала программу,...

Как обучается ИИ

Источник изображения. Есть ли связь между трехглазой жабой и нейронными сетями? Что общего у программы, выигрывающей в го, и приложением Prisma, перерисовывающим фотографии под стили картин известных художников? Как компьютеры одолели нарды, а затем покусились на святое — и выиграли у человека в “Космических захватчиков”? Дадим ответы на все эти вопросы, а еще поговорим о...

Генерация программы из описания на естественном языке

Китайские ученые опубликовали исследование, которое является небольшим шажком к тому, чтобы ушла в небытие еще одна человеческая специальность — разработчик программного обеспечения. Ссылки: оригинал статьи (русский перевод). Авторы исследования тренировали RNN-сеть, используя базу с короткими программами, которые писались студентами и были определены как валидные (путем запуска системой проверки заданий). Описания заданий были сокращены до такого:...

Поиск по играм, новостям и статьям…

Введите не менее двух символов

Введите не менее двух символов