глубокое обучение

5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу

5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу

Человеческий род — род изобретателей. Мир предлагает нам сырьё, а мы, владея искусными ремёслами, преображаем его. Технологии создали бесчисленное множество инструментов и устройств: колесо, печатный станок, паровую машину, автомобиль, электричество, Интернет… Эти изобретения сформировали и до сих пор формируют нашу…
Читать дальше
Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?

Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?

“Комп, пусть и такой крутой, соберет ребенок с отверткой”. C этими словами я приступал к сборке специфичного компьютера для нашей компании. Кто же знал, что она не только по железу окажется самой специфичной из всех сборок настольных ПК, но и…
Читать дальше
FermiNet: квантовая физика и химия с азов

FermiNet: квантовая физика и химия с азов

В статье, недавно опубликованной в Physical Review Research, мы демонстрируем, как при помощи глубокого обучения упрощается решение фундаментальных квантовомеханических уравнений для реальных систем. При этом решается не только принципиальный научный вопрос, но и открываются перспективы для практического использования полученных результатов…
Читать дальше
Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения

Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения

Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать. Из комментариев к прошлым публикациям мне стало…
Читать дальше
Как археологи используют машинное обучение, чтобы копать глубже

Как археологи используют машинное обучение, чтобы копать глубже

Доктор Джино Каспари (справа) во время геофизических исследований королевской скифской гробницы на юге Сибири в 2018 году. Фото: Тревор Уоллес Найти гробницу древнего царя, полную золотых артефактов, оружия и изысканной одежды, — голубая мечта любого археолога. Но искать такие объекты…
Читать дальше
Глубокие нейросети в компьютерном зрении: алгоритмы распознавания, использование и проблемы

Глубокие нейросети в компьютерном зрении: алгоритмы распознавания, использование и проблемы

Если вы в общих чертах представляете себе, как работает компьютерное зрение, но жаждете деталей, то эта статья для вас.  Распознавание объектов нейросетью на системах Nvidia Под катом — о том, как работают нейросети, какого рода алгоритмы используются в системах компьютерного…
Читать дальше
Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения. При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой…
Читать дальше
Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?

Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?

Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из…
Читать дальше
Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не…
Читать дальше
Нейросеть может создавать мемы и влиять на общественное мнение

Нейросеть может создавать мемы и влиять на общественное мнение

23-летний аспирант Стэндфордского университета Лоренс Пирсон (Lawrence Peirson), изучающий теоретическую астрофизику, в этом году решил пройти дополнительные курсы в области искусственного интеллекта. Для своего итогового курсового проекта он вместе с коллегой Мелтэмом Толунеем (Meltem Tolunay) создал нейросеть, которая способна придумывать…
Читать дальше