глубокое обучение

FermiNet: квантовая физика и химия с азов

FermiNet: квантовая физика и химия с азов

В статье, недавно опубликованной в Physical Review Research, мы демонстрируем, как при помощи глубокого обучения упрощается решение фундаментальных квантовомеханических уравнений для реальных систем. При этом решается не только принципиальный научный вопрос, но и открываются перспективы для практического использования полученных результатов…
Читать дальше
Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не…
Читать дальше
[Перевод] Можем ли мы вскрыть чёрный ящик искусственного интеллекта?

[Перевод] Можем ли мы вскрыть чёрный ящик искусственного интеллекта?

Дин Помело [Dean Pomerleau] всё ещё помнит, как ему впервые пришлось столкнуться с проблемой «чёрного ящика». В 1991 году он делал одну из первых попыток в той области, которая сейчас изучается всеми, кто пытается создать робомобиль: обучение компьютера вождению. А…
Читать дальше
[Перевод] Теперь каждый может стать профессионалом в машинном обучении

[Перевод] Теперь каждый может стать профессионалом в машинном обучении

Марк Хэммонд в штаб-квартире Bonsai в пригороде Беркли Вы успешно играете в футбол, снимаетесь в популярном кино, или удачливо играете на бирже? Поздравляю – вы почти так же ценны, как специалист по обработке данных или по машинному обучению с докторской…
Читать дальше
Искусственный интеллект научили определять рак кожи наравне с профессиональными онкологами

Искусственный интеллект научили определять рак кожи наравне с профессиональными онкологами

Исследователи из Стэнфордского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный наравне с профессиональными докторами обнаруживать у человека рак кожи. Для создания программы использовались примерно 130 тысяч изображений родинок, сыпи и кожных поражений. Затем в рамках тестирования эффективность алгоритма сравнили с работой…
Читать дальше
Технологии глубокого обучения будут использовать в диагностике автомобилей

Технологии глубокого обучения будут использовать в диагностике автомобилей

Пытаться объяснить и продемонстрировать механику, какие звуки издаёт ваш нуждающийся в ремонте автомобиль, зачастую крайне неприятно и попросту стыдно. Однако с помощью нейронных сетей этот процесс можно значительно усовершенствовать. Израильская компания 3DSignals использует технологии глубокого обучения для прослушивания издаваемых автомобилем…
Читать дальше
[Перевод] Как искусственный интеллект меняет рынок чипов

[Перевод] Как искусственный интеллект меняет рынок чипов

Менее, чем за 12 часов, три разных человека предложили мне деньги за то, чтобы я час разговаривал с незнакомым человеком по телефону. Все они сказали, что им понравилась моя статья про то, как Google создаёт новый компьютерный чип для ИИ,…
Читать дальше
Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения. При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой…
Читать дальше
Глубокие нейросети в компьютерном зрении: алгоритмы распознавания, использование и проблемы

Глубокие нейросети в компьютерном зрении: алгоритмы распознавания, использование и проблемы

Если вы в общих чертах представляете себе, как работает компьютерное зрение, но жаждете деталей, то эта статья для вас.  Распознавание объектов нейросетью на системах Nvidia Под катом — о том, как работают нейросети, какого рода алгоритмы используются в системах компьютерного…
Читать дальше
Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?

Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?

Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из…
Читать дальше