машинное обучение

Как машинное обучение помогает открыть мир Древней Японии

Как машинное обучение помогает открыть мир Древней Японии

Богатая история человечества оставила после себя огромное количество исторических документов и артефактов. Однако практически все документы, содержащие рассказы и записанный опыт, имеющие существенное значение для нашего культурного наследия, понятны только специалистам по причине языковых и письменных изменений, происходящими со временем.…
Читать дальше
Машинное обучение и главные вопросы мира, вселенной и всего такого

Машинное обучение и главные вопросы мира, вселенной и всего такого

Что-то вроде тизера. Без машинного обучения и анализа данных, учёные бы искали бозон Хиггса до сих пор. Тёмную материю тоже можно искать с помощью машинного обучения, и вообще для решения оставшихся перед нами загадок Вселенной, похоже, нужна не только физика.…
Читать дальше
Когда в лотерею играет BERT, все билеты выигрывают

Когда в лотерею играет BERT, все билеты выигрывают

Спустя два года после того как BERT был представлен миру, трансформеры по-прежнему доминируют в списках лидеров и породили многочисленные последующие исследования. Первая версия нашей попытки обзора литературы по BERT (Rogers et al., 2020) содержала обзор около 40 статей в феврале…
Читать дальше
Нейроссия: как я научил нейросеть рисовать русскую хтонь

Нейроссия: как я научил нейросеть рисовать русскую хтонь

Вступление В России модно грустить. Популярная культура под разными соусами толкает нам депресняк: всякие майки «Россия для грустных», фестивали «боль», подборки «Russian doomer music» на ютубе и так далее. Рунет завален однотипными постпанком, панельками и серостью, которые тем не менее…
Читать дальше
Я спросил GPT-3 о «вопросе 42». Ответ мне не понравился. И вам тоже не понравится

Я спросил GPT-3 о «вопросе 42». Ответ мне не понравился. И вам тоже не понравится

Известно, что ответ на вопрос жизни, Вселенной и всего такого — 42. Однако, несмотря на согласованные усилия лучших умов человечества, соответствующий вопрос всё ещё ускользает от нас. Специально к старту нового потока курса «Машинное обучение» делимся материалом, автор которого задаёт…
Читать дальше
Machine Learning и Computer Vision на обогатительных фабриках

Machine Learning и Computer Vision на обогатительных фабриках

Привет, Хабр! Сегодня я продолжу рассказывать о применении Machine Learning и Computer Vision на предприятиях горнодобывающей промышленности нашей страны. На этот раз своё внимание мы обратим на обогатительные фабрики. Рабочее место диспетчера фабрики Обогатительная фабрика — это горное предприятие для…
Читать дальше
Как стартап находит ground truth данные в сельском хозяйстве

Как стартап находит ground truth данные в сельском хозяйстве

Компания OneSoil разрабатывает бесплатные приложения для фермеров, которыми пользуются более чем в 180 странах мира. В своей работе мы используем большие данные и машинное обучение, и отдельный квест для нас — найти ground truth данные. Рассказываем, как мы решаем эту нетривиальную…
Читать дальше
Как ролевые игры с драконом могут научить ИИ манипулировать и убеждать

Как ролевые игры с драконом могут научить ИИ манипулировать и убеждать

Мастер подземелий Искусственный интеллект, который выполняет квесты в текстовой приключенческой игре, разговаривая с персонажами, научился не только действовать самостоятельно, но и заставлять других что-то делать. Такая система — это шаг к созданию машин, способных использовать естественный язык как способ достижения…
Читать дальше
Machine Learning и Computer Vision в добывающей промышленности

Machine Learning и Computer Vision в добывающей промышленности

Привет, Хабр! В статье речь пойдет о применении технологий машинного обучения и компьютерного зрения на предприятиях горнодобывающей промышленности нашей страны. На мой скромный взгляд, IT-решения в области горного транспорта и обогатительных фабрик замерли на уровне автоматизации основных, ключевых технологических процессов.…
Читать дальше
Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения. При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой…
Читать дальше