нейросети

Софт ИИ обучается делать ИИ: учёные сообщают об успехах в самообучении искусственного интеллекта

Софт ИИ обучается делать ИИ: учёные сообщают об успехах в самообучении искусственного интеллекта

По Курцвейлу, логарифмическая шкала смены парадигм для ключевых исторических событий проявляет экспоненциальную тенденцию Ключевой элемент для возникновения технологической сингулярности — запуск некотролируемого цикла самосовершенствования ИИ, где каждое новое более умное поколение ИИ будет появляться быстрее предыдущего. Согласно теории сингулярности по…
Читать дальше
Искусственный интеллект поможет людям избавиться от фобий и страхов

Искусственный интеллект поможет людям избавиться от фобий и страхов

Ну привет, арахнофоб. Как, ты меня уже не боишься? Страх имеет разную природу. Одно дело — испугаться падения с большой высоты, и другое — боязнь встретить дикое животное в лесу. А ведь есть еще различные фобии, которых сейчас просто не…
Читать дальше
Toshiba представила нейроморфный процессор с низким энергопотреблением

Toshiba представила нейроморфный процессор с низким энергопотреблением

Японская компания Toshiba заявила о своем вкладе в развитие Интернета вещей и анализа больших данных. На этот раз она разработала нейроморфный процессор с очень низким энергопотреблением для нейронных сетей с временной задержкой (TDNN). Эта сеть состоит из большого количества модулей,…
Читать дальше
[Перевод] Как искусственный интеллект меняет рынок чипов

[Перевод] Как искусственный интеллект меняет рынок чипов

Менее, чем за 12 часов, три разных человека предложили мне деньги за то, чтобы я час разговаривал с незнакомым человеком по телефону. Все они сказали, что им понравилась моя статья про то, как Google создаёт новый компьютерный чип для ИИ,…
Читать дальше
Обама и сингулярность: почему президент США, рассказывающий об искусственном интеллекте — это круто

Обама и сингулярность: почему президент США, рассказывающий об искусственном интеллекте — это круто

24 августа 2016 года шеф-редактор Скотт Дадич, президент США Барак Обама и глава лаборатории Media Lab Массачусетского технологического института Джои Ито собрались в Белом доме, чтобы поговорить о том, как государства должны подготовиться к сингулярности. Вместо прощального интервью уходящего политика,…
Читать дальше
[Перевод] Можем ли мы вскрыть чёрный ящик искусственного интеллекта?

[Перевод] Можем ли мы вскрыть чёрный ящик искусственного интеллекта?

Дин Помело [Dean Pomerleau] всё ещё помнит, как ему впервые пришлось столкнуться с проблемой «чёрного ящика». В 1991 году он делал одну из первых попыток в той области, которая сейчас изучается всеми, кто пытается создать робомобиль: обучение компьютера вождению. А…
Читать дальше
Обучаем нейросеть играючи

Обучаем нейросеть играючи

Разработки в области нейронных сетей в этом году пережили настоящий бум. Свои алгоритмы мы продемонстрировали в Artisto и Vinci, Google — в AlphaGo, Microsoft — в ряде сервисов для идентификации изображений, были запущены такие стартапы, как MSQRD, Prisma и другие.…
Читать дальше
[Перевод] Теперь каждый может стать профессионалом в машинном обучении

[Перевод] Теперь каждый может стать профессионалом в машинном обучении

Марк Хэммонд в штаб-квартире Bonsai в пригороде Беркли Вы успешно играете в футбол, снимаетесь в популярном кино, или удачливо играете на бирже? Поздравляю – вы почти так же ценны, как специалист по обработке данных или по машинному обучению с докторской…
Читать дальше
Что будет, если объединить фоторедактор и нейросеть

Что будет, если объединить фоторедактор и нейросеть

Пример работы нейронного фоторедактора Neural Photo Editor. По центру — оригинальное изображение. Красными и синими квадратами показаны области скрытого пространства, сгенерированного после обучения нейросети. Ими можно манипулировать и напрямую (как обычно это делается) и косвенно, посредством «контекстной кисти» Вы думаете,…
Читать дальше
[Перевод] Действительно ли искусственный интеллект непостижим?

[Перевод] Действительно ли искусственный интеллект непостижим?

Дмитрий Малютов мало что может рассказать о своём творении. Он работает в исследовательском отделе IBM, и часть своего времени посвящает созданию систем машинного обучения, решающих задачи корпоративных клиентов компании. Одна такая программа разрабатывалась для большой страховой компании. Задание было непростым,…
Читать дальше