обучение с подкреплением

5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу

Человеческий род — род изобретателей. Мир предлагает нам сырьё, а мы, владея искусными ремёслами, преображаем его. Технологии создали бесчисленное множество инструментов и устройств: колесо, печатный станок, паровую машину, автомобиль, электричество, Интернет… Эти изобретения сформировали и до сих пор формируют нашу…
Читать дальше

ИИ снова победил пилота F-16 в воздушном бою

В истории о машинах, побеждающих людей, появилась новая глава: ИИ снова победил пилота-человека в виртуальном воздушном бою. Соревнование AlphaDogfight стало финалом испытаний нейросетевых алгоритмов, разработанных для американских вооруженных сил. И наилучшей демонстрацией возможностей интеллектуальных автономных агентов, способных победить вражеские самолеты…
Читать дальше

Софт ИИ обучается делать ИИ: учёные сообщают об успехах в самообучении искусственного интеллекта

По Курцвейлу, логарифмическая шкала смены парадигм для ключевых исторических событий проявляет экспоненциальную тенденцию Ключевой элемент для возникновения технологической сингулярности — запуск некотролируемого цикла самосовершенствования ИИ, где каждое новое более умное поколение ИИ будет появляться быстрее предыдущего. Согласно теории сингулярности по…
Читать дальше
blank

Сбор данных Atari 2600 для обучения с подкреплением

Сайт atarigrandchallenge.com, предназначенный для сбора данных Всем привет! “Искусственный интеллект победил человека в Го”, “Искусственный интеллект играет в Atari 2600 лучше чем человек”, “Компьютерные боты приблизились по уровню игры в Doom к человеческим игрокам” —  последнее время таких заголовков становится…
Читать дальше
blank

OpenAI Universe. Открытая платформа для тренировки сильного ИИ

Набор задач для обучения с подкреплением сильного ИИ в рамках универсальной платформы OpenAI Основанная Илоном Маском и соратниками некоммерческая организация OpenAI, которая ставит целью создание безопасного (то есть общедоступного и открытого) искусственного интеллекта, сделала очередной шаг для осуществления своих планов.…
Читать дальше
blank

Промышленный робот учится методом проб и ошибок

Fanuc — крупнейший в мире производитель промышленных роботов, которые используют обучение с подкреплением, чтобы самостоятельно выяснить, как выполнять поставленные перед ними задачи. В Токио, внутри скромного на вид офисного здания, живет необыкновенно умный промышленный робот, разработанный японской компанией Fanuc. Дайте…
Читать дальше