Швейцарский суперкомпьютер обработает 100 петабайт климатических архивов NASA с помощью ИИ

Специалисты Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) завершили масштабный перенос 100 петабайт открытых архивов NASA в инфраструктуру швейцарского суперкомпьютерного центра CSCS в Лугано. Общий массив данных, насчитывающий около 6 млрд отдельных файлов, был успешно интегрирован в вычислительную среду центра.

Реализация проекта заняла около года. В хранилище вошли накопленные за десятилетия сведения о состоянии климатической системы планеты, включая динамику парниковых газов, показатели облачности, интенсивность осадков, а также мониторинг состояния океанов и ледяного покрова. В перспективе исследователи намерены дополнить этот массив данными американского Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA).

Ключевая задача инициативы — применение этих данных для тренировки продвинутых нейросетей, предназначенных для прогнозирования погодных условий, климатических трансформаций и стихийных бедствий. По утверждению экспертов, новые ИИ-решения уже демонстрируют способность превосходить традиционные системы, опирающиеся на сложные физические уравнения, в скорости обработки информации.

Так, если для классического расчета глобального прогноза погоды на несколько суток требовались часы работы вычислительных кластеров, то ИИ-модели справляются с аналогичной задачей менее чем за минуту. Подобный прогресс позволит значительно оперативнее предупреждать население о наводнениях, штормах и засухах, что критически важно для защиты сельского хозяйства и энергетического сектора.

Стремление создать «резервную копию» глобальных научных данных также продиктовано рисками, связанными с возможным изменением политики финансирования климатических исследований в США. Учёные ETH Zurich отмечают, что, несмотря на открытый статус архивов, создание дублирующей базы данных стало превентивной мерой, защищающей научное сообщество от зависимости от краткосрочных политических колебаний.

Теперь, когда архив NASA размещен на базе одного из мощнейших суперкомпьютеров мира — системы Alps, — исследователи намерены сфокусироваться на выявлении скрытых закономерностей в климатических изменениях, которые ранее оставались недоступными для анализа из-за вычислительных ограничений.

Источник: iXBT