Когда-то только фантасты рассказывали про будущее, в котором оплачивать товары можно банковской картой (или ее футуристическим аналогом), а сегодня различные способы бесконтактной оплаты стали обыденностью. Кассы самообслуживания появились во многих магазинах, но они все еще нуждаются в людях. Сотрудники магазинов вынуждены помогать покупателям, подтверждать возраст при покупке спиртного, пробивать товары без штрихкодов. Также магазин не обходится без охранников.
Иногда проще и удобнее поставить все товары на ленту и подождать, пока кассир сам отсканирует, подсчитает стоимость и запакует товар… Можно ли считать, что новые технологии как-то ускорят процесс покупок? Многочисленные эксперименты по всему миру дают ответ на этот вопрос.
Что заменит кассиров
Большинство касс самообслуживания заставляют покупателя брать на себя функции продавца — каким-то образом фиксировать покупки и передавать деньги. Многие расплачиваются с помощью смартфона, но в этом случае все равно нужно носить с собой устройство и также каким-то образом сканировать товар на кассе.
Очевидно, что процесс покупок ускорит сценарий, в котором никаких устройств для оплаты не требуется, а человек просто забирает товары (желательно, в подготовленном для переноски виде) и уходит с ними.
Компания Wheelys открыла в Китае магазин, в котором нет даже касс самообслуживания. Достаточно установить на смартфон мобильное приложение, указать данные своей банковской карты, а затем совершать покупки.
Магазин «узнает» вас с помощью данных, получаемых со смартфона — откроет дверь и позволит забрать товары. Достаточно лишь сканировать штрихкоды с помощью приложения. Списание денег со счета произойдет автоматически.
Защиту от воровства обеспечивает система видеонаблюдения. «Умные» камеры следят, какие товары вы берете с полок. Система, проверив доступность вашей карты, в любом случае не позволит уйти от наказания. Даже если на карте не окажется денег, камеры запишут ваше лицо, а запись будет передана полиции.
По аналогичному принципу работает самый известный в мире магазин без касс — Amazon Go. Доступ в магазин также открывается с помощью приложения — достаточно показать уникальный QR-код. Далее за каждым шагом покупателя следят камеры. Как только вы возьмете товар с полки, в ваш виртуальный чек добавится новая позиция. Если товар вернуть на место, система магазина пересчитает чек.
После того, как покупатель выбрал необходимые ему товары, он может сразу же уйти — счет будет выставлен через аккаунт Amazon, а клиент получит квитанцию на оплату. Причем он может оплатить этот счет через смартфон.
Система безопасности
Нельзя сказать, что внедрение систем автоматизированных продаж для сетевого ритейла проходит совсем без проблем. В 2016 году в Швеции закрылся первый магазин, для покупок в котором достаточно было установить приложение в смартфоне.
Небольшой торговый зал магазина контролировали 6 камер. Однако эти камеры контролировали лишь зоны с «традиционными проблемами» — владелец магазина ожидал, что вор начнет ломиться через входную дверь. Чтобы попасть в магазин, нужно было сканировать отпечаток пальца на смартфоне.
По злой иронии, кражи из магазина стали совершать самые обычные покупатели.
Из магазина не только регулярно воровали (и это в городе с населением в 5 000 человек). Сами покупатели просто забывали оплатить счет, который в автоматическом режиме приходил им раз в месяц. Владелец магазина сообщил, что сумма неоплаченных товаров составила 40 тысяч шведских крон, а украдено товаров на сумму более 10 тысяч крон.
Можно ли заявлять о полноценной безопасности магазинов будущего, или всегда понадобится дежурный охранник? Новые эксперименты показывают, что достаточно правильно настроить систему безопасности.
Компания Standard Cognition открыла магазин, в котором достаточно просто положить товары в корзину и подойти к компьютеру. Система автоматически сканирует товары и выводит список покупок.
По всему магазину установлены камеры, которые следят за товарами и покупателями. Даже если кто-то спрячет товар под одежду, камера отметит этот момент и всё равно добавит покупку к общему счету. Уже сейчас система работает с точностью 98%.
В китайском стартапе BingoBox пошли еще дальше, и помимо распознавания товаров внедрили технологию распознавание лиц покупателей. Оплатить покупку можно отпечатком пальца в приложении WeChat Pay или Alipay.
Перспективы: новые виды оплаты
Кассы самообслуживания медленно, но верно завоевывают рынок, однако интересные решения приходят не из магазинов. Совершенствуются банковские системы оплаты. Мы уже можем расплатиться телефоном или «умными» часами. «Сбербанк» курирует проект, который дает возможность школьникам расплачиваться за обед с помощью биометрических данных. Достаточно поднести ладонь к экрану терминала и деньги за обед спишутся со счета, который могут контролировать и пополнять родители. Расплачиваться ладонью за товары в магазине было бы очень удобно — такой «кошелек» крайне трудно потерять или забыть дома.
Платить за покупки можно, в принципе, любым «умным» предметом — часами, браслетом, кольцом. В последнем случае посмотрим на реализацию проекта Token. «Умное» кольцо позволяет оплачивать покупки, авторизоваться на интернет-сервисах, открывать двери, заводить машину и т.д. Безопасность Token обеспечивается двухуровневой защитой — кольцо считывает отпечаток пальца, а специальный оптический датчик всегда проверяет, надето ли устройство на руку владельца.
Тем временем в России не просто предложили исключить из процесса покупок кассира.
Роботизированная касса ARC 70 способна полноценно заменить человека — опция реализована специально для тех, кому не хватает живого человеческого общения. Робокасса поддерживает интерактивное голосовое общение (наконец-то можно будет поприветствовать «кассу» и дождаться ответа), а также запоминает и распознает лица.
Касса, созданная в AlfaRobotics, может сохранять и анализировать историю покупок каждого клиента, делать покупателям индивидуальные рекламные предложения и даже пугать воров звуковой и световой сигнализацией.
Будущее в данных
История покупок — еще один интересный инструмент безопасности. Допустим, у нас есть программное обеспечение, анализирующее видеопоток. Софт определяет, что покупатель взял с полки нечто, похожее на кекс. Далее система проверяет весы в полке (такие весы уже внедряют магазины), и вычисляет, что вы взяли нечто, весящее примерно столько же, сколько кекс. На этом «магазин» не успокаивается, а смотрит вашу историю покупок — он знает, что вы сладкоежка и часто покупаете кексы. После анализа всех данных программное обеспечение решает, что вы взяли именно кекс, и добавляет его в список покупок.
Известная российская компания VisionLabs с точностью 99,9 % распознает лица покупателей. Технология позволяет сразу разделять новых и постоянных клиентов. Тем, кто часто бывает в магазине, система будет советовать подходящие товары, анализируя данные о предыдущих покупках.
На самом деле даже самые продвинутые магазины без касс не способны удивить. Подлинная революция кроется в другом — нас ждет прорыв в сборе и анализе поведенческих данных покупателей.
Несколько лет назад незримая смена парадигмы произошла в рекламном бизнесе. Поисковики, онлайн-магазины и социальные сети стали отслеживают каждое движение мыши, каждый клик, каждый миг пользователя в интернете, чтобы повышать уровень осведомленности клиентов о самых лучших рекламных предложениях.
Теперь нас ждет новый этап развития рекламной индустрии, когда система поймет, что вы потратили три минуты, изучая консервы в бакалейном отделе. ИИ точно будут знать, как долго вы были в магазине, какие отделы осмотрели и, конечно, какие купили. Со всем этим богатством данных станет гораздо проще выстраивать мир магазинов подлинного будущего.
Источник
