Книжный «ПлотностьМыслиМер»: Свободная идея нового сервиса
Но как выделить все ценные мысли в книге? Ведь ИИ пока в разработке…
Ответ: есть же люди! И куча цитат у каждый книги на сайте букмейта. Собрав и проанализировав которые можно составить «тепловую карту» мыслей — ярче выделяя фон самым цитируемым словам. Это позволит читать литературу быстрее, пропуская не значительный контент, акцентировав внимание лишь на важных вещах! Сам я не программист, по этому отправляю идею в мир, в надежде что кто-нибудь её реализует.
С ростом количества литературы, ускорением процессов и все большей нехваткой времени, данный метод должен пригодиться многим. В дальнейшем можно составить рейтинг книг: по цитируемости и плотности мыслей. Для каждой из тематик.
Вероятно, данный метод больше подходит для развивающей литературы, чем для художественной. По этому, для тестов предлагаю взять: bookmate.com/books/ttYdhO0S И цитат много, и книга хорошая.
Пример тепловой карты Яндекса Метрики (с перекрытием текста):
Реальны ли квантовые поля, если они переносят энергию?
Как создать программу без программиста: 70 лет экспериментов от Черепашки и Дракона до вайбкодинга
Коллективный разум и способность к самообучению у одноклеточных организмов
Математика дейтинга: рассчитай свою ликвидность в интерактивном калькуляторе Тиндера
Судебные зарисовки в США и Великобритании и тайна адвоката Чарли Мэнсона
Где грань между искусственным интеллектом и человеком?
Подъемная сила крыла. Часть 2: парадокс д’Аламбера и модель Жуковского
Без тёмной энергии: уравнения Эйнштейна объясняют структуру Вселенной