Книжный «ПлотностьМыслиМер»: Свободная идея нового сервиса
Но как выделить все ценные мысли в книге? Ведь ИИ пока в разработке…
Ответ: есть же люди! И куча цитат у каждый книги на сайте букмейта. Собрав и проанализировав которые можно составить «тепловую карту» мыслей — ярче выделяя фон самым цитируемым словам. Это позволит читать литературу быстрее, пропуская не значительный контент, акцентировав внимание лишь на важных вещах! Сам я не программист, по этому отправляю идею в мир, в надежде что кто-нибудь её реализует.
С ростом количества литературы, ускорением процессов и все большей нехваткой времени, данный метод должен пригодиться многим. В дальнейшем можно составить рейтинг книг: по цитируемости и плотности мыслей. Для каждой из тематик.
Вероятно, данный метод больше подходит для развивающей литературы, чем для художественной. По этому, для тестов предлагаю взять: bookmate.com/books/ttYdhO0S И цитат много, и книга хорошая.
Пример тепловой карты Яндекса Метрики (с перекрытием текста):
Физика велосипеда: от закона рычага до парадокса систем отсчета
Организовал для юных моделей проектный институт: почему слабое деление на разделы увеличило результат вчетверо — пять главных пунктов
Как свет покорил нейроны: триумф оптогенетики на пути к Нобелевке
FLAC и MP3: какие детали пропадают при сжатии и заметно ли это на слух
Приключения латиницы: венгерские иллюминаты и румынский ренессанс
Искусственный интеллект в длинных нартах: принципы игры движка и частые ошибки человека
Могут ли черные дыры взрываться?