Книжный «ПлотностьМыслиМер»: Свободная идея нового сервиса
Но как выделить все ценные мысли в книге? Ведь ИИ пока в разработке…
Ответ: есть же люди! И куча цитат у каждый книги на сайте букмейта. Собрав и проанализировав которые можно составить «тепловую карту» мыслей — ярче выделяя фон самым цитируемым словам. Это позволит читать литературу быстрее, пропуская не значительный контент, акцентировав внимание лишь на важных вещах! Сам я не программист, по этому отправляю идею в мир, в надежде что кто-нибудь её реализует.
С ростом количества литературы, ускорением процессов и все большей нехваткой времени, данный метод должен пригодиться многим. В дальнейшем можно составить рейтинг книг: по цитируемости и плотности мыслей. Для каждой из тематик.
Вероятно, данный метод больше подходит для развивающей литературы, чем для художественной. По этому, для тестов предлагаю взять: bookmate.com/books/ttYdhO0S И цитат много, и книга хорошая.
Пример тепловой карты Яндекса Метрики (с перекрытием текста):
Имитационное моделирование дифференциально-фазной защиты линий в REPEAT VISION
Автомобильный голос
Математическая семья за 20 лет решила важнейшую задачу теории групп
Рост результатов ЕГЭ по математике на 20 баллов за 10 лет: закономерность или скачок качества образования?
Изнанка ИИ: как нейросети делают оружием и как этому противостоять
Бортовые компьютеры космоса
ИИ научились не врать, а говорить
Расчет и 3D-визуализация электрического поля заряженных пластин на Python