Технический подход к пониманию интерфейсов мозг — компьютер
Пересечение медицины и науки о данных всегда было актуальным; возможно, самый очевидный пример — реализация нейронных сетей в глубоком обучении. По мере развития науки о данных и машинного обучения будет развиваться и медицина, но верно и обратное.
Нанотехнологии, стволовые клетки, оптогенетика, метаболомика, редактирование генов и интерфейсы мозг — компьютер — вот лишь некоторые области, выигрывающие от взаимовыгодных отношений медицины и науки о данных, представители которых должны научиться расти и адаптироваться к эволюции в своей сфере — иначе они рискуют остаться позади. К старту курса по Machine Learning и Deep Learning делимся статьёй о возможностях пакета MNE для визуализации данных о мозге. По словам автора — нейрохирурга и спикера TEDx — как только MNE будет сопряжён с TensorFlow, sklearn или другой библиотекой машинного обучения, в интерфейсы мозг — компьютер сможет погрузиться любой человек.
Были ли динозавры теплокровными? Отвечают тираннозавры
Как мозг мухи помогает понять поведение человека
Научное исследование самоуверенности: когнитивный сбой или адаптивный механизм?
Как советские гики осваивали программирование? Часть 6 (Зарубежные ПК)
Анатомия Яндекс Дропс: микротомография первых наушников с ИИ от Яндекса
Пересадка мозга: как чужие нейроны изменят вашу личность
Вопреки последним новостям, у вас вовсе не два мозга