Технический подход к пониманию интерфейсов мозг — компьютер
Пересечение медицины и науки о данных всегда было актуальным; возможно, самый очевидный пример — реализация нейронных сетей в глубоком обучении. По мере развития науки о данных и машинного обучения будет развиваться и медицина, но верно и обратное.
Нанотехнологии, стволовые клетки, оптогенетика, метаболомика, редактирование генов и интерфейсы мозг — компьютер — вот лишь некоторые области, выигрывающие от взаимовыгодных отношений медицины и науки о данных, представители которых должны научиться расти и адаптироваться к эволюции в своей сфере — иначе они рискуют остаться позади. К старту курса по Machine Learning и Deep Learning делимся статьёй о возможностях пакета MNE для визуализации данных о мозге. По словам автора — нейрохирурга и спикера TEDx — как только MNE будет сопряжён с TensorFlow, sklearn или другой библиотекой машинного обучения, в интерфейсы мозг — компьютер сможет погрузиться любой человек.
Как я победил FOMO — страх упущенной выгоды
Пять самых масштабных кибератак 2026 года: взлом Binance на $6,3 млрд и утечка данных Nike
Кибернетика сознания и тысяча осколков Будды: как работает ум и как освободиться от страданий
Торговцы воздухом: как вернуть человечеству его знания
Почему нейросети усложняют простое и упрощают сложное — и при чём здесь Шерлок Холмс
Растение не может спрятаться от солнца, поэтому изобрело феруловую кислоту
Восстание машин откладывается: почему интеллект без собственных целей ещё не разум
В языковую модель внедрили «мысль»: что выяснилось за год проверок и когда она её замечала