нейросети

Ученые придумали метод сокращения энергопотребления нейросетей для использования на мобильных платформах

Ученые придумали метод сокращения энергопотребления нейросетей для использования на мобильных платформах

Прорыв последних лет систем искусственного интеллекта в областях автономного вождения, распознавания речи, машинного зрения и автоматического перевода стал возможен благодаря развитию искусственных нейронных сетей. Но для их запуска и обучения необходимо много памяти и энергии. Поэтому часто ИИ-компоненты работают на…
Читать дальше
Как искусственный интеллект поможет спасти мир?

Как искусственный интеллект поможет спасти мир?

В 2100 году многие наши страхи, описанные как футурологами, так и фантастами, могут стать реальностью. Земля разрушена, Тихий океан покрыт слоем пластика. Люди погрязли во вражде, разрыв между бедными и богатыми продолжает расти. Представим, что в 2100 году машины стали…
Читать дальше
EA и инициатива SEED — что не показали на выставке E3 2017

EA и инициатива SEED — что не показали на выставке E3 2017

Большую часть конференции EA Play занимал спорт и презентация Star Wars: Battlefront 2. Даже про дополнение к Battlefield 1 рассказывали от силы минут пять. Еще меньше времени уделили новой инициативе EA SEED. Те, кто смотрел конференцию в переводе, возможно, и вовсе…
Читать дальше
AlphaGo против Кэ Цзе: оценки профессиональных игроков в го

AlphaGo против Кэ Цзе: оценки профессиональных игроков в го

В марте 2016 года один из сильнейших из людей игроков в го впервые проиграл компьютерной системе, играя без форы. До этого момента лучшем достижением считали выигрыш при 4 камнях форы, а игра на равных была ещё далеко — возможно, где-то в…
Читать дальше
Китайские ученые научили нейросеть понимать, что видит человек по сканам активности мозга

Китайские ученые научили нейросеть понимать, что видит человек по сканам активности мозга

Так выглядит аппарат фМРТ сканирования Чтение мыслей — давнишняя мечта многих людей. Эта мечта отображена в огромном количестве научно-фантастических произведений, в фильмах и сказках. Но на самом деле чтение мыслей — сложная задача, для решения которой нужны современные технологии. И…
Читать дальше
Создана первая технология для подделки любых голосов

Создана первая технология для подделки любых голосов

Говорят, ещё в советское время на телефонных станциях установили оборудование для прослушки разговоров. Естественно, записать и физически прослушать все разговоры тогда не было возможности, зато эффективно работала технология голосовой идентификации. По образцу голоса конкретного человека система мгновенно срабатывала — на…
Читать дальше
Специализированный ASIC от Google для машинного обучения в десятки раз быстрее GPU

Специализированный ASIC от Google для машинного обучения в десятки раз быстрее GPU

Четыре года назад компания Google осознала реальный потенциал использования нейронных сетей в своих приложениях. Тогда же она начала внедрять их повсеместно — в перевод текстов, голосовой поиск с распознаванием речи и т. д. Но сразу стало понятно, что использование нейросетей сильно…
Читать дальше
Почему переводчикам не нужно бояться нейросетей Гугла

Почему переводчикам не нужно бояться нейросетей Гугла

Эта заметка — большой комментарий к новости про Google Translate подключил русский язык к переводу с глубинным обучением. На первый взгляд, звучит и выглядит всё очень круто. Однако поясню, почему не стоит торопиться с выводами про «переводчики больше не нужны».…
Читать дальше
Google Translate подключил русский язык к переводу с глубинным обучением

Google Translate подключил русский язык к переводу с глубинным обучением

Онлайн-переводчик Google Translate теперь использует нейросеть для прямого перевода на русский, вьетнамский и хинди, сообщается в официальном блоге поискового гиганта. Напомним, в сентябре 2016 года компания Google объявила о подключении к своему онлайн-переводчику Google Translate нейронной сети Google Neural Machine…
Читать дальше
[Перевод] Становясь умнее, машины начинают обучаться почти так же, как мы

[Перевод] Становясь умнее, машины начинают обучаться почти так же, как мы

Исследования показывают, что компьютерные модели, известные, как нейронные сети, используемые во всё возрастающем числе приложений, могут учиться распознавать последовательности в данных по тем же алгоритмам, что и человеческий мозг. Мозг решает свою каноническую задачу – обучение – подстраивая множество своих…
Читать дальше