Парадокс, положивший начало научным вычислениям

В 1953 году научные сотрудники Лос-Аламосской национальной лаборатории подбирали задачу для одного из первых электронных компьютеров. Выбор пал на простейшую одномерную систему — цепочку грузиков соединённых пружинами с нелинейной упругостью. Результаты моделирования вполне соответствовали ожиданиям: после возбуждения основного колебательного режима систему предоставляли самой себе, после чего энергия равномерно распределялась по остальным колебательным модам, и движения цепочки обретали характер белого шума.
Но однажды, из-за затянувшегося обеденного перерыва, машину оставили работать дольше обычного. Спохватившись, учёные вернулись в компьютерный зал и заметили, что расчётная система, пробыв некоторое время в состоянии теплового равновесия, вышла из него, а энергия в процессе эволюции периодично кочевала между наиболее длиноволновыми модами, практически не передаваясь на коротковолновые колебания. И в конце концов, система возвращалась из хаоса в исходное состояние! Этот парадокс ознаменовал собой рождение компьютерного моделирования, теории детерминированного хаоса и солитоники. Читать дальше →
Торговцы воздухом: как вернуть человечеству его знания
Почему нейросети усложняют простое и упрощают сложное — и при чём здесь Шерлок Холмс
Растение не может спрятаться от солнца, поэтому изобрело феруловую кислоту
Восстание машин откладывается: почему интеллект без собственных целей ещё не разум
В языковую модель внедрили «мысль»: что выяснилось за год проверок и когда она её замечала
Новый тип аккумуляторов набирает популярность благодаря способности сохранять сверхвысокую температуру
Введение в глубокое обучение. Часть 3
Искусственный интеллект как инструмент контроля: как государства, спецслужбы и мошенники управляют вашим сознанием