Осязание для роботов Xiaomi: создана бионическая рука с чувствительностью по всей поверхности ладони
Специалисты Xiaomi представили инновационный подход к одной из наиболее приоритетных задач современной робототехники — наделению механических манипуляторов полноценной тактильной чувствительностью. Вместо интеграции сложных сенсорных массивов непосредственно в конструкцию конечности, разработчики создали специализированные сенсорные перчатки. Это решение позволяет использовать их как человеку, так и роботу, обеспечивая полную идентичность получаемых данных. Такая унификация существенно упрощает и ускоряет процесс обучения алгоритмов управления.
Фото Xiaomi
Серьезной модернизации подверглась и сама бионическая рука. Сохранив антропоморфные габариты, новая итерация стала на 60% компактнее предшественницы, при этом количество степеней свободы увеличилось на 64%. Инженеры значительно повысили надежность ключевых узлов — сухожилий, втулок и пружинных механизмов, благодаря чему ресурс манипулятора теперь достигает 150 000 циклов срабатывания.

Фото Xiaomi
Особое внимание глава компании Лэй Цзюнь акцентировал на уникальной системе терморегуляции устройства.
Чтобы исключить перегрев при интенсивной эксплуатации, инженеры реализовали механизм активного охлаждения, имитирующий работу человеческих потовых желез. Данная технология позволяет эффективно отводить избыточное тепло, обеспечивая стабильную работу бионической системы в условиях длительных и высоких нагрузок.
Источник: iXBT
ИИ-система стоимостью $875 млн поможет управлять воздушным движением по всей территории США
[Перевод] TROS: как IBM хранила микрокод мейнфреймов в трансформаторах
Китайцы представили мини-ПК FEVM FNPH1 тоньше 2 см с 16 ядрами и мощной встроенной графикой за 135 тыс. рублей
Неужели это предел? Шарнир складного iPhone Duo начал выходить из строя после 440 тысяч сгибаний
GeForce RTX 5090 вернулись в продажу в США по цене втрое выше рекомендованной
ИИ Muse научился совершать телефонные звонки за человека
Сверло, скрепка и пинцет: как прошивали консоли до эпохи нейросетей
Кроссплатформенный аналог генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт предыдущих поколений