Марсианский серп глазами зонда Psyche: эффектный таймлапс от NASA
Фото: NASA / JPL-Caltech / ASU
NASA представило эффектную подборку кадров, демонстрирующих постепенное приближение аппарата Psyche к Марсу, состоявшееся в мае 2026 года. Снимки были объединены в динамичную последовательность, наглядно иллюстрирующую процесс сближения с Красной планетой.
На начальном этапе видеоряда Марс предстаёт в виде крошечного, изящного серпа на фоне глубокого космоса, так как аппарат находился на значительном удалении. По мере сокращения дистанции освещённая область планеты стремительно увеличивалась в кадре, пока наконец Марс не заполнил всё поле зрения камеры.
Съемка велась с помощью мультиспектральной системы зонда. Из-за специфического расположения планеты относительно Солнца и аппарата Марс выглядел как тонкий серп: в объективы попадала лишь освещенная часть диска, отражающая солнечные лучи в сторону камеры.
В ходе пролёта зонд также выполнил детальную съёмку марсианской поверхности в высоком разрешении. Команда специалистов миссии смонтировала итоговый ролик, охватывающий все фазы полёта: от дальнего подлёта до максимального сближения и последующего удаления от планеты.
Этот гравитационный манёвр у Марса стал важным этапом сложной траектории полёта аппарата Psyche. Его главная цель — исследование уникального металлического астероида (16) Психея, к которому зонд направляется для выполнения научной программы.
Источник: iXBT
В России начали выпускать сверхточные германиевые детекторы для ядерной физики и лунных исследований
Крупнейшего российского производителя материалов для печатных плат могут проверить из-за жалоб на качество
В Китае стартовали продажи Honor Magic 9 Pro Max с парой 200-Мп камер и 500-мм телеобъективом
Количество региональных приложений в RuStore за год выросло в три раза по всей стране
RFID-считыватель RST-NEXUS N400 включили в реестр ГИСП
Китай освоил выпуск передовой памяти HBM3, но из-за нехватки западных технологий 80% продукции идет в брак
OpenAI и Samsung объединяют усилия для разработки инновационных процессоров
82% виртуальных рабочих мест остаются в локальной инфраструктуре