Магия нейросетей: как математика помогает создавать искусственный интеллект
Для обывателя слово нейросеть, в контексте машинного обучения, стало настолько затасканным и общеприменимым, что исходный смысл явления стал теряться. В мышлении обывателя нейросеть сродни чёрной коробке наполненной с одной стороны магией, с другой стороны не способная иметь внутри себя ничего неожиданного и интересного. О чем говорит такое двоемыслие в нашем восприятие — вопрос риторический.
Однако, даже если принцип чёрной коробки тут и абсолютно уместен, то вот магии действительно никакой нет. Зато как и у всего в нашем мире там есть математика, очень много математики. Может ли математика внутри современных генеративных нейросетей порождать логические структуры и системы с новыми свойствами(во время обучения) подобно тому, как простые правила игры жизнь порождают многообразие её жителей? Безусловно, хотя бы потому что современные нейросетевые архитектуры являются
Создаём энергоэффективную систему визуального мониторинга морской акватории
Парадокс голосования обрёл геометрию: он оказался бутылкой Клейна
Шесть версий, шесть неудач: почему программа не понимает, что пульт отключён?
Динамика 12 индексов риска и их слепые зоны
Как мы проверяли, насколько предсказания LLM соответствуют нормам профессиональных кодексов
Как человечество изобретало красоту: атлас из 195 визуальных стилей, от пещеры Ласко до уирдкора
Многогранник смыслов
Карта риска фондовых рынков: как Швейцария обошла Турцию по рискованности