Huawei представила Ascend 950PR: ИИ-ускоритель, лишающий Nvidia её главного козыря — CUDA

Компания Huawei готовит к выходу новый ускоритель вычислений для искусственного интеллекта Ascend 950PR, призванный стать полноценной альтернативой решениям Nvidia для ведущих технологических корпораций Китая. По информации Reuters, основной интерес к новинке обусловлен не только «сырой» мощностью, но и существенно переработанной совместимостью с экосистемой CUDA, которая является стандартом индустрии для разработчиков ПО.

Изображение: Huawei

Как отмечает агентство, крупнейшие китайские ИТ-гиганты традиционно отдают предпочтение оборудованию Nvidia не только из-за высокой производительности, но и вследствие глубокой привязки к программному стеку CUDA. Предыдущие попытки Huawei популяризировать собственную платформу CANN не приносили желаемых результатов, однако с релизом CANN Next компания смогла предложить модель программирования, максимально приближенную к привычным стандартам американского конкурента.

В обновленной программной среде реализованы инструменты, во многом повторяющие логику CUDA. Стратегия Huawei заключается в том, чтобы позволить инженерам работать в знакомой программной парадигме, в то время как внутренняя оптимизация процессов будет происходить под специфическую архитектуру чипов Ascend.

Именно этот шаг, по данным Reuters, сделал Ascend 950PR приоритетным вариантом для ключевых игроков рынка КНР. Ожидается, что такие компании, как ByteDance и Alibaba, уже готовятся к размещению крупных заказов. Согласно планам Huawei, объем выпуска ускорителей данной серии должен составить около 750 тысяч единиц в течение года.

Технические характеристики Ascend 950PR впечатляют: производительность достигает 1 PFLOPS в формате FP8 и 2 PFLOPS в FP4. Устройство поддерживает межчиповое соединение с пропускной способностью до 2 ТБ/с и оснащено 128 ГБ проприетарной памяти HiBL 1.0, обеспечивающей скорость передачи данных до 1,6 ТБ/с. Переход на собственную подсистему памяти призван снизить зависимость Huawei от внешних поставщиков и нивелировать производственные риски.

Дефицит доступных графических процессоров Nvidia, вызванный экспортными ограничениями США, поддерживает стабильно высокий спрос на локальные аналоги. В сложившейся ситуации китайским облачным провайдерам приходится либо использовать вычислительные ресурсы за пределами страны, либо форсировать интеграцию отечественных аппаратных платформ в свои инфраструктуры.

Источник: iXBT