В «Яндекс Погоде» начали использовать нейросети для точного прогноза погоды на местности

Компания Яндекс анонсировала значительное обновление для своего сервиса «Яндекс Погода». Специалисты интегрировали инновационную технологию OmniCast, которая учитывает данные как профессиональных, так и любительских метеостанций. По заявлению пресс-службы, благодаря этому сервис увеличил частоту получения данных о температуре в 36 раз, что позволяет предоставлять более точный прогноз для каждого квартала города.

В «Яндекс Погоде» начали использовать нейросети для точного прогноза погоды на местности
Иллюстрация: Яндекс

OmniCast стала новым элементом технологии «Метеум», которая является основой сервиса. «Метеум» использует множество источников данных: прогнозы мировых поставщиков, сведения с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако, из-за нерегулярного размещения метеостанций, в некоторых регионах возникают трудности с точностью прогнозов. OmniCast восполняет этот пробел, используя любительские метеостанции, которые передают данные каждые пять минут, в отличие от профессиональных— раз в три часа. Это позволяет значительно чаще обновлять прогнозы.

https://yandex.ru/pogoda

OmniCast использует нейросети, чтобы прогнозировать температуру с учетом данных «Метеума», ближайших метеостанций, вариаций температур и особенностей местного рельефа — как поверхности, так и ландшафта. Это позволяет предоставлять пользователю прогноз для участков размером 500 на 500 метров.

В Яндексе подчеркнули:

OmniCast может интегрировать данные из различных источников, будь то любительские метеостанции или профессиональные датчики. Отсюда и название технологии — OmniCast, от латинского префикса omni-, означающего «всеохватный».

 

Источник: iXBT

Читайте также