Компания OmniVision Technologies представила датчик изображения OV50A. Этот датчик оптического формата 1/1,5 дюйма имеет разрешение 50 Мп и пиксели размером 1,0 мкм. Ключевой особенностью датчика является поддержка четырехфазной автофокусировки (QPD) и покрытие всего кадра пикселями фазовой автофокусировки (PDAF).
В отличие от других технологий PDAF, которые позволяют охватить пикселями, используемыми для фокусировки, только 3-6% площади датчика, пиксели QPD покрывают ее всю. Это позволяет ускорить автофокусировку и сделать ее более точной.
Датчик оснащен встроенными средствами дебайеризации. Большие размеры пикселей позволяют получить низкий уровень шума. Кроме того, датчик поддерживает HDR, предлагает селективное усиление преобразования для оптимального баланса между качеством изображения при слабом освещении и HDR. Возможна съемка видео 8K с кадровой частотой 30 к/с, 4K2K с объединением данных четырех соседних пикселей и частотой 60 к/с, видео 4K2K с частотой 90 к/с, 1080p с частотой 240 к/с и 720p с частотой 480 к/с. Датчик оснащен интерфейсом CPHY MIPI с пропускной способностью 3,5 Гбит/с.
Образцы OV50A должны стать доступны во втором квартале 2021 года. По мнению производителя, OV50A найдет применение широкоугольных и сверхширокоугольных модулях основных камер в смартфонах верхнего сегмента.
Blue Origin получила контракт NASA на $700 млн для создания марсианской сети связи
OpenAI разрабатывает Astra — свой первый ИИ-инструмент с критическим потенциалом в кибербезопасности
Учёные бьют тревогу: падение уровня кислорода в океанах приближает планету к опасной черте
AMD и Cisco развернули ИИ-инфраструктуру в Саудовской Аравии с планами расширения до 250 МВт
LG Energy Solution заключила контракт на поставку лития из США с 2029 года, проигнорировав европейских производителей
Искусственный интеллект способен кратно ускорить кибератаки: в G20 предупредили об угрозе для глобальной финансовой системы
Доходы UBTech от продажи человекоподобных роботов взлетели на 1445%
Новый павербанк Anker Zolo 20K на 20 000 мАч и 55 Вт за 45 долларов научился распознавать iPhone