Технологии, которые вдохновляют на изучение Python

Python используют на «горячих» направлениях: машинное обучение, big data, создание криптовалют и блокчейнов, разработка высоконагруженных сайтов. На этом языке пишут инженеры Google, ученые и стартаперы. Почему он нравится IT-новаторам и ради каких инструментов стоит учить Python сегодня?

Экспериментаторы от науки и бизнеса ценят Python за возможность быстро создавать прототипы приложений, тестировать и перестраивать код «на лету». Сервис Jupyter Notebook позволяет запускать Python в браузере, тестировать блоки кода в любой последовательности, сохранять лог и делиться им с сообществом на GitHub.

Фреймворки и библиотеки Питона экономят время и не дают начинающим утонуть в технических мелочах. Язык стоит выучить хотя бы ради них:

• Django – фреймворк для разработки сайтов средней и высокой сложности – позволяет в 2 строчки кода подключать админку, работать с СУБД, настраивать кеширование и безопасность, генерировать и редактировать формы. Там, где PHP-код сайта был бы запутанным и громоздким, Python сохраняет ясность и простоту. Поэтому на нем работают веб-проекты Яндекс и Mail.Ru.
• Pandas обеспечивает глубинный анализ (data mining) при работе с big data и другими структурированными данными. Помогает ученым находить закономерности, а бизнесу – тренды.
• Sage – арсенал инструментов для математических вычислений и их визуализации. Заменяет мат. пакет Mathematica и аналоги.
• Scikit-learn – работает с алгоритмами машинного обучения, помогает создавать искусственный интеллект, который анализирует ситуацию на основе прошлого опыта.

Когда Питона недостаточно

Си ускоряет вычисления, а Питон – разработку. На этой волне появилась надстройка Cython, которая компилирует Питон-код в модули на C и С++.

Альтернативная реализация Питона под названием PyPy действует иначе: динамически компилирует Python-скрипты в машинный код во время исполнения. PyPy ускоряет программы и позволяет написать новый интерпретатор Питона под конкретный проект.

Путь Питона

Чтобы не заблудиться в мире Python, начинайте с практики в интересующей сфере. Веб, наука, финансы – выбирайте свое и учитесь у кодеров с опытом. Не гонитесь за теорией, которую пока не готовы переварить. В этом смысле поступление в вуз оттягивает начало карьеры. Учиться можно и под крылом крупной IT-компании. GeekUniversity – онлайн-университет от GeekBrains и Mail.Ru – за год готовит Python-разработчиков уровня middle, дает им практику и знакомит с работодателями из числа своих партнеров: МТС, Тинькофф, Avito и др.

Если вы уже знаете другой язык, выучить основы Python можно за пару недель, а собрать портфолио – за полгода экспресс-обучения. Только помните: чем больше у языка сообщество, тем сложнее выделиться на общем фоне. Единственный способ стать высокооплачиваемым гуру – выкладываться больше других.