искусственный интеллект

DeepMind набирает специалистов для защиты от сильного ИИ

DeepMind набирает специалистов для защиты от сильного ИИ

Лондонская научно-исследовательская компания DeepMind (собственность Google) специализируется на передовых разработках Искусственного интеллекта, который в перспективе может развиться в форму сильного Искусственного интеллекта. Согласно теории, сильный ИИ, возможно, будет способен мыслить и осознавать себя, сопереживать (чувствовать). При этом он будет обладать…
Читать дальше
ИИ попытался понять комиксы. Не получилось

ИИ попытался понять комиксы. Не получилось

Откуда появилась змея на последнем рисунке? Почему она кусает человека? На втором и третьем рисунках изображён один и тот же человек? Ответы на эти вопросы читатель получает из общего понимания сюжета, осмысливая подписи к рисункам, фразы героев и смысловые переходы…
Читать дальше
Китайские ученые научили нейросеть распознавать преступников по фотографиям

Китайские ученые научили нейросеть распознавать преступников по фотографиям

Вскоре после изобретения фотографии некоторые криминалисты стали замечать схожие черты в фотокарточках преступников, сделанных после ареста. Если верить их словам, преступников объединяют общие черты лица, по которым их можно было бы отнести к правонарушителям. Современные ученые попытались доказать эту теорию…
Читать дальше
Решение проблемы понимания контекста искусственным интеллектом. Часть 1

Решение проблемы понимания контекста искусственным интеллектом. Часть 1

Понимание естественного языка является AI полной задачей. Одним из аспектов такого понимания является понимание контекста. В данной статье я объясню, какие виды контекста выделяет наша психика, как она работает с одним из видов контекста, и как мы этот процесс воссоздаем…
Читать дальше
Semantic Scholar составил рейтинг самых влиятельных нейробиологов

Semantic Scholar составил рейтинг самых влиятельных нейробиологов

Если говорить об исследованиях, оказавших влияние на развитие нейронауки, то Университетскому колледжу Лондона (ULC) есть чем похвастаться. Этот вывод – не мнение эксперта или результат анализа огромного штата сотрудников какого-нибудь аналитического агентства: всю работу проделал компьютер. Программа Semantic Scholar проанализировала…
Читать дальше
Израильские разработчики смогли научить ИИ побеждать человека в Mortal Kombat

Израильские разработчики смогли научить ИИ побеждать человека в Mortal Kombat

3D-окружение еще сложно для восприятия слабой формой ИИ, что влечет за собой проблемы компьютера при прохождении таких игр При помощи видеоигр современные специалисты по искусственному интеллекту собираются обучать ИИ методам преодоления препятствий и решения возникающих проблем «на ходу». К примеру,…
Читать дальше
Нейросети научились судить книгу по обложке

Нейросети научились судить книгу по обложке

Устойчивое выражение «не суди книгу по ее обложке» предостерегает от оценки чего-либо или кого-либо по одному только внешнему виду. Но когда читатель видит книгу, это все равно происходит: знакомство обычно начинается с обложки. Именно она оставляет первое впечатление о содержании…
Читать дальше
Toshiba представила нейроморфный процессор с низким энергопотреблением

Toshiba представила нейроморфный процессор с низким энергопотреблением

Японская компания Toshiba заявила о своем вкладе в развитие Интернета вещей и анализа больших данных. На этот раз она разработала нейроморфный процессор с очень низким энергопотреблением для нейронных сетей с временной задержкой (TDNN). Эта сеть состоит из большого количества модулей,…
Читать дальше
Исследователи из MTI научили нейронные сети аргументировать свои решения

Исследователи из MTI научили нейронные сети аргументировать свои решения

В последнее время нейросети показывали себя прекрасно во многих прикладных задачах. Они искали закономерности в данных, которые использовались для классификации и прогнозирования. Нейросети с кажущейся легкостью распознавали объекты в цифровых изображениях или, «прочитав» отрывок текста, резюмировали его тему. Однако никто…
Читать дальше
Google DeepMind научил ИИ узнавать объекты с одного «взгляда»

Google DeepMind научил ИИ узнавать объекты с одного «взгляда»

Известно, что искусственному интеллекту нужны тысячи примеров, чтобы научиться распознавать новые объекты. В этом он значительно уступает человеку с его способностью узнавать класс предметов по одному представителю. К тому же, сам процесс обучения нейронной сети отнимает очень много времени. Компания…
Читать дальше