data science

Курсы по Big Data: особенности и перспективы

Курсы по Big Data: особенности и перспективы

Профессионалы в области обработки данных востребованы на рынке. Но для успеха в карьере необходимо подтверждение квалификации. Чтобы стать специалистом по Big Data, рекомендуем перейти по ссылке https://itea.ua/courses-itea/data-science/big-data/ и записаться на курсы. Ключевая цель обучения состоит в формировании навыков по анализу,…
Читать дальше

Новые квантовые алгоритмы, совершившие прорыв в нелинейных уравнениях

Привет, Хабр. Для будущих студентов курса «Математика для Data Science» подготовили перевод интересного материала. Также приглашаем всех желающих посетить открытый вебинар на тему «Статистическая зависимость». На вебинаре вместе с экспертом вы узнаете о разных видах зависимостей между количественными и номинальными…
Читать дальше

Человек, который связывает большие информационные системы и Data Science

Уэс МакКинни, о котором писали в Quartz как о человеке, «создавшем наиболее важный инструмент в области Data Science» (речь о пакете для анализе данных Pandas), отправляется в новое плавание – он запускает стартап под названием Ursa Computing. По словам МакКинни,…
Читать дальше

Абиогенез и алгоритмы естественного отбора

После своего возникновения Земля представляла знойную и горячую сферу без жизни. Спустя же 4,5 миллиарда лет фауна и флора оказались представлены многочисленными формами ныне живущих организмов, продолжающих эволюционировать на молекулярном уровне. В этой работе мы с вами попытаемся проникнуть через…
Читать дальше

Цепи Маркова и Пайтон — разбираемся в теории и собираем генератор текстов

Понимаем и создаём Хорошие новости перед статьей: высоких математических скиллов для прочтения и (надеюсь!) понимания не требуется. Дисклеймер: кодовая часть данной статьи, как и предыдущей, является адаптированным, дополненным и протестированным переводом. Я благодарна автору, потому что это один из первых…
Читать дальше

Data Science — усилитель мышления, интуиции и вдохновения

data science
Одна из первых в мире технологий хранения и обмена данными. В XIX веке врачи могли прописать ртуть при перепадах настроения и мышьяк при астме. Возможно, им не приходило в голову мыть руки перед операцией. Конечно, они не пытались никого убить…
Читать дальше

Датасет — это просто тест Роршаха (вы видите то, что хотите увидеть)

data science
Опасность апофении в аналитике и способы ее предотвратить. Между ложью и историями, в которых фигурируют данные, очень тонкая грань. Психологическая ловушка в аналитике данных Мозг человека обладает удивительной способностью во всем находить паттерны… но у этих паттернов обычно мало общего…
Читать дальше

Самая важная идея в Data Science

Советы по отделению отвлекающих факторов от полезных сведений Если вы пройдете вводный курс по статистике, вы поймете, что данные можно использовать для поиска вдохновения или проверки теории, но никогда и для того, и для другого. Почему так? Люди слишком хороши…
Читать дальше

Философия преподавания Data Science и Deep Learning от fast.ai

Пол Локхард – кандидат наук в области математики Колумбийского университета, бывший профессор университета Брауна и учитель математики средних классов – в своем важном эссе «Плач математика» описывает ужасный мир, где детям нельзя слушать и исполнять музыку, пока они не проведут…
Читать дальше

Data Science «на пальцах». Статистика — это наука менять свой взгляд на вещи в условиях неопределенности

Сотрудница Google объясняет статистику «на пальцах» для «гуманитариев», которые хотят стать Data Scientists. Что такое статистика? Какой-то устаревший способ погрязнуть в данных. Ага. На 100% технически правильное определение. Теперь давайте посмотрим, что есть статистика как дисциплина. Статистика — это наука…
Читать дальше