Рынок труда начал реагировать на ИИ задолго до появления ChatGPT: новое исследование ставит под сомнение причинно-следственные связи

Рабочая статья, опубликованная на arXiv в январе, подвергает сомнению устоявшуюся хронологию. По мнению авторов, ухудшение занятости в профессиях с наибольшей подверженностью влиянию ИИ началось не после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года, а почти на год раньше. Чтобы сопоставить динамику по профессиям и выпускным когортам, исследователи объединили сведения американской системы страхования по безработице, карьерные истории из онлайн-профилей и данные об университетских курсах.

Оказалось, что риск потери работы в профессиях с высокой экспозицией к большим языковым моделям начал увеличиваться с минимальной отметки в начале 2022 года. Кроме того, выпускники когорты 2021 года и более поздних приходили в такие профессии реже, чем их предшественники, причём этот разрыв сформировался ещё до конца 2022 года.

Авторы не отрицают влияния генеративного ИИ на рынок труда. Их довод тоньше: запуск ChatGPT нельзя считать чёткой причинно-следственной границей, ведь негативные тенденции проявились раньше. Анализ указывает на иные факторы — общеэкономические и отраслевые сдвиги, — которые уже оказывали давление на технологически насыщенные профессии.

Исследование напоминает о важном методологическом различии: экспозиция к ИИ показывает, в какой степени задачи той или иной профессии могут быть затронуты возможностями языковых моделей, но не отражает число рабочих мест, реально утраченных из-за технологии. Наблюдательные данные о безработице и карьерных историях не исключают, что более поздние эффекты от внедрения LLM проявятся в отдельных отраслях или регионах.

Отдельный вывод касается образования: выпускники, чьи программы обучения были в большей мере связаны с ИИ, после появления ChatGPT получали более высокую зарплату на первой работе и быстрее находили её. Авторы подчёркивают, что речь идёт лишь об ассоциации, а не о гарантии для конкретного работника или группы, однако эта закономерность говорит в пользу того, что навыки, учебные планы и карьерные результаты необходимо связывать осознанно.

Источник: iXBT