Microsoft запатентовала обучение ИИ с использованием видеокарт пользователей

Microsoft опубликовала патентную заявку под названием Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization. В ней представлена платформа, которая использует свободные мощности видеокарт обычных игровых компьютеров и ноутбуков для обучения ИИ-моделей, выплачивая вознаграждение владельцам устройств.

Подразделение Microsoft Technology Licensing подало заявку в апреле 2025 года, а 5 ноября 2026 года документ появился в базе USPTO.

Принцип работы платформы

Крупные задачи по обучению нейросетей предлагается разделять на множество небольших заданий и распределять между домашними компьютерами пользователей. Платформа приступает к вычислениям, только когда видеокарта свободна от игр, рендеринга и других ресурсоемких приложений.

Чтобы вычисления в фоновом режиме не мешали пользователю и не наносили вред оборудованию, клиентское приложение непрерывно контролирует состояние системы. Оно отслеживает загрузку GPU, объем используемой видеопамяти, температуру чипа и энергопотребление. Если владелец запускает игру или видеокарта сильно нагревается, система автоматически снижает нагрузку либо приостанавливает расчеты.

В заявке также предусмотрена проверка результатов. В отличие от серверного оборудования домашние компьютеры не обладают такой же защитой от случайных вычислительных сбоев. Поэтому серверы платформы перепроверяют полученные данные, чтобы исключить ошибки и не нарушить обучение основной модели.

ИИ‑роутер — более 400 моделей в одной панели

Подключите OpenAI‑совместимый шлюз с помощью единого API‑ключа. Настраивайте сквозную аналитику, контролируйте лимиты и распределяйте квоты на ресурсы.

Запустить ИИ‑роутер →

Вознаграждение и возможная выгода

За выполнение заданий пользователям будут начислять внутренние баллы. Авторы патента предполагают, что их можно будет обменивать на деньги, лицензионное программное обеспечение или бесплатный доступ к коммерческим ИИ-сервисам.

По принципу действия система напоминает проект добровольных распределенных вычислений Folding@home, но предполагает коммерческое применение и сосредоточена на машинном обучении. Главный вопрос — окажется ли участие выгодным для владельцев компьютеров. Под нагрузкой видеокарта потребляет значительно больше электроэнергии, чем в состоянии простоя. К примеру, дополнительные 250 Вт в течение четырех часов ежедневно обернутся расходом в 30 кВт·ч за месяц. При тарифе 0,35 $ за 1 кВт·ч, характерном для ряда регионов США и Европы, счет за электричество увеличится на 10,50 $ в месяц.

Пока инициатива существует лишь в виде патентной заявки. Microsoft не сообщала ни о сроках запуска такого сервиса, ни о размере вознаграждения за вычисления. Поэтому оценить возможную выгоду с учетом износа видеокарты пока нельзя.

Стали бы вы предоставлять свободные мощности своей видеокарты для задач ИИ? Какое вознаграждение сделало бы участие для вас привлекательным? Поделитесь мнением в комментариях.

Источник