Обновление «Моей волны» в «Яндекс Музыке»: свайп для смены настроения
Иллюстрация: Яндекс
Команда «Яндекса» анонсировала масштабное обновление своего музыкального стриминга. В «Яндекс Музыке» была запущена усовершенствованная система рекомендаций: алгоритмы «Моей волны» теперь стали по-настоящему «гиперконтекстными». Сервис научился подстраиваться не только под персональные музыкальные вкусы слушателя, но и учитывать текущую обстановку — от времени суток и дня недели до используемого устройства. К примеру, если вы включите джаз на ноутбуке в рабочий полдень, система предложит плейлист с инструментальными композициями, идеально подходящими для продуктивной деятельности.
Более того, «Моя волна» теперь формирует уникальные музыкальные подборки, комбинируя ваши предпочтения с привычными активностями. Если вы фанат рок-н-ролла и периодически включаете энергичные треки во время тренировок, алгоритм предложит тематический плейлист «рок-н-ролл для пробежки».
Внедрение таких интеллектуальных возможностей стало достижимым благодаря генеративной модели ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential Modeling). Она в режиме реального времени анализирует пользовательский опыт и оперативно корректирует ленту рекомендаций. В дополнение к этому появилась интерактивная опция «Встряхнуть Мою волну», которая позволяет мгновенно обновить контекст прослушивания, если вы хотите сменить атмосферу.
Особое внимание разработчики уделили взаимодействию с исполнителями: теперь рекомендации дополняются ИИ-справками, позволяющими узнать любопытные факты и глубже погрузиться в творчество артистов.
Функционал уже начал поступать подписчикам «Яндекс Плюса» в России и Белоруссии. В течение нескольких дней доступ к обновлению откроется для всех без исключения пользователей мобильных приложений на iOS и Android, а также в десктопной и веб-версиях сервиса.
Источник: iXBT
HMD снова выпустит модульный смартфон Fusion: экран 120 Гц, 12 ГБ ОЗУ, камера 108 Мп и аккумулятор на 5000 мАч
Роботов с ИИ будут тренировать на полигоне, воспроизводящем реальный мир и в физическом виде, и в симуляции
Учёные нашли способ распознавать «зеркальную жизнь» ещё до её появления в лабораториях
YouTube может внедрить кодек AV2 уже в 2027 году: качество видео останется прежним, а трафик сократится на 30%
Запуск Kimi K3 на локальной инфраструктуре Cerebras: пошаговое руководство
Россия планирует к 2030 году построить 300-кубитный квантовый компьютер и объединить квантовые вычислители в единую сеть
Nvidia советует переоборудовать устаревшие АЭС в центры обработки данных для ИИ
Эксперт по кибербезопасности: телевизоры Samsung на Tizen ведут масштабную слежку за владельцами, и это может вызывать «тормоза» в работе ТВ