Нумерология: никакого гадания, только теория чисел

В данной статье речь пойдёт о таких понятиях теории чисел, как цифровой корень и ведический квадрат. 

Данная статья ничего не говорит о нумерологии, кроме того, что это псевдонаучная концепция.  

Цель данной статьи: показать математические закономерности вокруг вычисления цифрового корня и его связь с циклическими числами. 

Введение 

Несколько дней назад я решил написать незатейливую статью про нумерологическое сложение. Моей целью было показать, что даже такая незамысловатая операция может иметь большое количество интересных закономерностей. Многие из этих закономерности я нашёл ещё в школьное время, когда скучал на уроках географии. При внимательном рассмотрении, я нашёл больше закономерностей, чем ожидал, и это привело меня назад к моей любимой теме full reptend prime.  

После я внимательно изучил то, что нашёл, узнал, что многие из этих понятий уже существуют, и решил переписать статью заново, чтобы опираться на общеизвестные понятия. Помимо известных понятий я добавил собственные визуализации, чтобы сделать чтение немного более увлекательным.

Сумма цифр и цифровой корень 

Цифровой корень натурального числа в заданной системе счисления — это значение, получаемое итеративным расчётом суммы цифр, где на первой итерации происходит расчёт суммы цифр натурального числа, а на каждой следующей — расчёт суммы цифр результата предыдущей итерации. Операция выполняется до тех пор, пока вычисленное значение не становится меньше заданной системы счисления, т.е. до тех пор, пока оно не равняется одной-единственной цифре. 

Аддитивная стойкость натурального числа — это количество итераций, на которых нужно применить операцию суммы цифр, для того чтобы получить цифровой корень. 

Пример:   Цифровая сумма числа 142857 равна 1 + 4 + 2 + 8 + 5 + 7 = 27 

Цифровая сумма числа 27 равна 2 + 7 = 9 

Как следствие, цифровой корень числа 142857 = 9, аддитивная стойкость 142857 = 2.

Код для вычисления цифрового корня в произвольной системе счисления, на языке Python:

def digitalRootRecurrent(number, base):
    digitSum = 0
    while number > 0:
        digitSum += number % base 
        number //= base
    if digitSum >= base:
        digitSum = digitalRoot(digitSum, base)
    return digitSum

Применение цифровой суммы 

Цифровые суммы применялись при расчёте контрольных сумм для проверки арифметических операций ранних компьютеров. Ранее, в эпоху ручного счета, Фрэнсис Исидор Эджуорт предложил использовать суммы 50 цифр, взятых из математических таблиц логарифмов, в качестве формы генерации случайных чисел; если предположить, что каждая цифра случайна, то по центральной предельной теореме эти цифровые суммы будут иметь случайное распределение, близкое к гауссову распределению. 

Цифровая сумма двоичного представления числа известна как вес Хэмминга или численность населения. Алгоритмы выполнения этой операции были изучены, и она была включена в качестве встроенной операции в некоторые компьютерные архитектуры и некоторые языки программирования. Эти операции используются в вычислительных приложениях, включая криптографию, теорию кодирования и компьютерные шахматы. 

Улучшение алгоритма вычисления цифрового корня 

При расчёте цифрового корня можно воспользоваться небольшой хитростью: когда мы получили первую итерацию цифровой суммы, мы можем воспользоваться остатком от деления на систему счисления — 1, чтобы получить цифровой корень. 

Модифицированный код:

def digitalRoot(number, base):
    digitSum = 0
    while number > 0:
        digitSum += number % base 
        number //= base
    digitSum %= base - 1
    if digitSum == 0:
        digitSum = base - 1
    return digitSum

Свойства цифрового корня 

Операция сложения 

Сделаем небольшую таблицу, для того чтобы изучить закономерности, каким образом вычисляется цифровой корень суммы двух чисел: 

Код для построения таблицы суммы:

firstTermRangeStart = 2
firstTermRangeEnd = 8
secondTermRangeStart = 1
secondTermRangeEnd = 9
base = 10

for j in range(firstTermRangeStart, firstTermRangeEnd + 1):
    print()
    for i in range(secondTermRangeStart, secondTermRangeEnd + 1):
        if i % (secondTermRangeEnd + 1) == 0:
            print()
        print('dr(',j,'+', i, ') =', digitalRoot(j + i, base), ' ', end='')

Как можно увидеть, цифровой корень суммы чисел равен цифровому корню суммы цифровых корней каждого отдельного числа: 

Операция вычитания 

Формула похожа на предыдущую, однако совпадает не полностью.  

Приведем контрпример:  455 — 123 = 332.

Как можно отметить выражение 4 — 6 не даёт в результате 8, потому формулу сложения нужно модифицировать, чтобы она работала для операции вычитания:

Операция умножения 

Выведем вариацию таблицы умножения, для того чтобы исследовать эту операцию:

Код для вывода таблицы умножения:

firstTermRangeStart = 1
firstTermRangeEnd = 8
secondTermRangeStart = 1
secondTermRangeEnd = 9
base = 10

for i in range(secondTermRangeStart, secondTermRangeEnd + 1):
    print()
    for j in range(firstTermRangeStart, firstTermRangeEnd + 1):
        print('dr(',j,'*', i, ') =', digitalRoot(i * j, base), ' ', end='') 

Запишем значения для каждого множителя:

1) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

2) [2, 4, 6, 8, 1, 3, 5, 7, 9] 

3) [3, 6, 9, 3, 6, 9, 3, 6, 9] 

4) [4, 8, 3, 7, 2, 6, 1, 5, 9] 

5) [5, 1, 6, 2, 7, 3, 8, 4, 9] 

6) [6, 3, 9, 6, 3, 9, 6, 3, 9] 

7) [7, 5, 3, 1, 8, 6, 4, 2, 9] 

8) [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 9] 

9) [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9] 

Можно видеть, что последовательности разбиваются на пары 1 и 8, 2 и 7, 3 и 6, 4 и 5. В каждой из пар сохраняется та же самая последовательность, но они представляют собой реверсированные копии друг друга, за исключением последнего элемента, который связан с множителем, равным основанию системы счисления — 1. 

Также заметить, что при умножении на основание системы счисления -1 цифровой корень будет равен основанию системы счисления — 1. При умножении на 1 значение цифрового корня второго множителя сохраняется. 

Визуализация последовательностей:

Последовательности можно рассмотреть, как множество всех возможных замкнутых фигур с количеством точек равным основанию системы счисления — 1, начиная с правильного n-угольника. Исключением является множитель который не является взаимно простым с основанием счисления — 1, в данном случае это 3 и 6.

Для нахождения последовательности любой линии можно записать формулу:

Если записать эти значения как множество пересечений всех множителей, мы получим в результате ведический квадрат. 

Подмножество данного ведического квадрата формирует собой латинский квадрат. Чтобы получить его, нужно вычеркнуть элементы, равные основанию системы счисления — 1. 

В результате мы получим: 

Если переставить некоторые из его строчек местами, мы получим последовательность циклических чисел. О том, каким образом должны быть осуществлены перестановки строчек, будет описано ниже, при исследовании других операций вместе с цифровым корнем. 

Ниже приведена ещё одна картинка ведических квадратов, для систем счисления 100 и 1000. Белым отмечены самые большие значения клеток соответствующие основанию системы счисления — 1, черным самые маленькие, соответствующие 1.

Теперь вернемся к произведению. Цифровой корень произведения одиночных цифр, в заданной системе счисления, вычисляется при помощи соответствующего ведического квадрата.  

Для вычисления цифрового корня произведения двух чисел, которые содержат больше одной цифры, для начала нужно вычислить цифровой корень каждой из этих цифр, и после этого воспользоваться ведической площадью. 

Операция деления  

Рассмотрим те числа, которые дают при делении непериодические дроби, это 2, 5, 4, 8. 

Для того чтобы быть уверенными, что мы не допускаем ошибок, воспользуемся уже выведенными правилами и умножим результат деления на 1000; так как цифровой корень 1000 равен 1, то произведение будет иметь тот же самый цифровой корень. 

base = 10
divisors = [2, 4, 5, 8]

for j in divisors: 
    print()
    for i in range(1, base):
        value = (digitalRoot(int((i / j) * (base ** 3)), base))
        print('dr(',i, "https://habr.com/", j, ') =', value, '  ', end='') 

Тут бросаются в глаза несколько закономерностей.  Число 9 не только при умножении, но и при делении приводит к значению цифрового корня, равному 9. Интересное происходит с числами 3 и 6, эти числа как при умножении, так и при делении дают абсолютно одинаковые значения цифрового корня. 

Запишем в таблицу череду делений: 

2) [5, 1, 6, 2, 7, 3, 8, 4, 9] — Эта последовательность встречалась в множителе 5

4) [7, 5, 3, 1, 8, 6, 4, 2, 9] — Эта последовательность встречалась в множителе 7

5) [2, 4, 6, 8, 1, 3, 5, 7, 9] — Эта последовательность встречалась в множителе 2

8) [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 9] — Эта последовательность встречалась в множителе 8, так же

Операция деления для цифрового корня определена только для делителей, которые не являются взаимно простыми с основанием системы счисления. 

Операция возведения в степень 

Таблица возведения в степень: 

base = 10
.
for i in range(2, base - 2):
    print()
    for j in range(1, base - 1):
        print('dr(', j ,'^', i, ') =', digitalRoot(i ** j, base), ' ', end='') 

Здесь мы можем наблюдать цикличность. 

При внимательном рассмотрении других систем счисления можно сделать вывод, что эта череда связана с формированием остатков от деления, и таким образом она связалась с моим любимым классом простых чисел — full reptend prime. 

Для того чтобы пояснить это, рассмотрим операции возведения в степень в других системах счисления. Забегая вперед, скажу: наиболее интересными будут являться такие степени счисления, которые равны p^n + 1, где p — это простое число, а n — натуральное.  

Рассмотрим систему счисления 8, череда его значений будет равна [1, 3, 2, 6, 4, 5]. Именно такие же остатки от деления мы получаем при делении числа в десятичной системе счисления. 

Вероятно, это свойство связано с тем, что вычисление цифрового корня можно осуществить при помощи альтернативной формулы расчета цифрового корня: 

Ещё визуализации

Приведём ниже визуализации для операции возведения в степень для разных систем счисления, все они будут связанны с паттернами образующимися в рациональных дробях 1/P, где P это full reptend prime.

Теперь приведём несколько картинок из ведических квадратов, принцип их формирования очень прост, потому ограничимся небольшим количеством: 

Образование циклических чисел при помощи ведической площади и остатков от деления

После того как мы получили латинский квадрат из ведического квадрата, пронумеруем его строки последовательно:

Теперь мы можем переставить строки на основании череды остатков от деления, таким образом мы получим последовательность циклических чисел. Напомню остатки от деления были равны [1, 3, 2, 6, 4, 5]. В результате у нас получится следующая картина:

Как можно наблюдать — каждый столбец теперь представляет собой вариации циклического числа 142857.

Выводы 

Несмотря на плохую репутацию нумерологии, операции суммы цифр и цифрового корня имеют пусть не широкое, но всё же практическое применение. 

Например, с помощью цифрового корня можно сформировать множество замкнутых n-вершинных звезд, многие из которых очень любят современные рокметал группы 🙂

Как можно видеть, многие метал группы тоже любят теорию чисел!

Но лично я для свой метал группы решил выбрать анимированный логотип, составленный из одновременной визуализации периодических дробей, образованных из 90 рациональных дробей 1/91..90/91:

Если у кого-то есть дополнительная информация об описанных выше понятиях, пожалуйста присылайте её в комментарии, я буду очень благодарен!

Надеюсь, что вам было интересно, спасибо большое за внимание!