Найдено 10 совпадений между Device Twins и подвеской автомобиля
Казалось бы, что может быть общего между такими разными вещами: рычагами, подшипниками и ступицами и виртуальной сущностью в облаке? Давайте искать.
Колесо автомобиля — это главное, что связывает его с физической реальностью вокруг (ДТП и сотрудников ГИБДД рассматривать не будем). Так же и устройства Интернета вещей (IoT) связывают его с физической реальностью, поэтому такие системы иногда называют кибер-физическими. Как кантилевер атомного силового микроскопа сканирует наномир, так колесо автомобиля сканирует дорожный ландшафт. Что при этом делает подвеска? Она помогает колесу делать свою работу максимально эффективно.
В автомобильной индустрии присутствует постоянное стремление к снижению наподрессоренной массы: все, что колеблется вместе в колесом, должно быть максимально легким, тогда колесу легче отрабатывать неровности, двигателю/тормозу — ускорять/замедлять, а рулевому механизму — изменять направление. Масса того, что прикручено к кузову, не столь важна. Все это и есть подвеска, которая соединяет колесо с остальным автомобилем.
Это аналогично стремлению в области IoT, и особенно в LPWAN, к «облегчению» устройства, перекладывая большую часть обработки данных и управления на платформу или сервер. Это делается для экономии ресурсов устройства, увеличения его энергоэффективности и продолжительности работы от батареи. Этим занимаются Device Twins (подробнее об этом подходе здесь, здесь и здесь).
Теперь давайте посмотрим на этот вопрос с другой стороны: как Device Twins могут быть использованы в подвеске. Если на колесо и элементы подвески установить несколько вибродатчиков, то можно собрать богатый материал. Device Twin подвески может отслеживать такие параметры, как износ амортизаторов, состояние пружин, стабилизаторов, подшипников и других элементов подвески. При этом необходимо обработать поступающие сигналы, чтобы идентифицировать опасную вибрацию. Все это может делать Device Twin подвески, работающий на бортовом компьютере автомобиля. Эта информация затем может быть использована для проведения предиктивного обслуживания, предсказания и предотвращения возможных проблем. Далее эти данные могут быть интегрированы в Digital Twin автомобиля для создания более полного и точного представления о его текущем состоянии и потребностях в обслуживании.
По традиции надо написать заключение. Один из часто задаваемых вопросов: «Зачем нужны эти Device Twins, только плодить сущности?». Так вот теперь есть ответ: «У Вас на машине есть подвеска? А зачем? Нужно колеса жестко прикрутить к кузову, а то в подвеске всегда что‑то ломается».
ИИ находит вдвое больше программных уязвимостей, но хакеры их почти не используют
Rocket Lab открыла четвёртый космодром на Аляске для расширения сети запусков
Китайские астрономы открыли уникальный пульсар с аномальным замедлением и нулевым гамма-излучением
Раскрыты характеристики глобальной версии Redmi Note 17 Pro Max: батарея 9210 мА·ч, зарядка 100 Вт, защита IP69K и чип Snapdragon 6 Gen 5
Запущен первый спутниковый флот для обнаружения лесных пожаров на ранней стадии
Россия открывает доступ к квантовому процессору SnowDrop 8Q на 8 кубитов
Смартфон Samsung Galaxy A37 перевели на квартальные обновления спустя всего четыре месяца после релиза
Кабмин увеличит финансирование достройки первых серийных Ил-114-300