Ученые из Массачусетского технологического института разработали методику, которая использует нейросети для обнаружения объектов в полной темноте.
Команда исследователей обучила ИИ искать на основе метода глубокого обучения прозрачные узоры на тёмных изображениях. Учёные пропустили через нейросеть 10 тысяч зернистых, тёмных, несфокусированных изображений. Такая стратегия дала системе представление о том, какие объекты выделять в полной темноте.
Это может помочь в ночной съёмке, однако исследовательская группа MIT больше всего заинтересована в использовании этой технологии для медицины. Обычно трудно уловить мельчайшие детали в биологическом материале без использования света, который повреждает тонкие ткани.
С разработанной системой можно избежать подобных проблем. Кроме того, это может помочь в области астрономии, обнаруживая слабо различимые объекты в космосе.
Источник
