Isomorphic Labs привлекла $600 млн для создания ИИ-платформы по разработке лекарств; партнёры обещают $3 млрд

Британская компания Isomorphic Labs, которая была создана на базе исследовательского направления DeepMind в 2021 году, объявила о первом внешнем раунде финансирования на сумму $600 млн. Инвестирование возглавил фонд Thrive Capital, с участием GV и компании-учредителя Google — Alphabet. Эти средства предназначены для расширения возможностей ИИ-платформы по разработке лекарств и подготовки к клиническим испытаниям.

Компания, учреждённая сооснователем DeepMind Демисом Хассабисом, основывает свою работу на технологиях, разработанных главным образом материнской структурой, в том числе на нейросети AlphaFold. Это алгоритмическое решение с возможностью прогнозировать трёхмерные формы белков с высокой точностью на атомарном уровне стало базой для деятельности Isomorphic Labs. В 2024 году авторы AlphaFold — Хассабис и исследователь Джон Джампер — удостоились Нобелевской премии по химии, что подтвердило значимость их научного вклада.

По словам Хассабиса, привлечение дополнительных средств не связано с недостатком финансирования: Isomorphic Labs уже демонстрирует операционную прибыльность. Однако эти инвестиции дадут возможность привлечь в компанию выдающихся специалистов в сфере машинного обучения и вычислительной биологии. «Мы разрабатываем инструменты, которые в несколько раз ускорят процесс создания лекарств, но без исключительных учёных это невозможно», — подчеркнул основатель.

Также Isomorphic Labs продолжает укрепление сотрудничества с крупными фармацевтическими компаниями. В прошлом году стартап заключил партнёрские соглашения с Eli Lilly и Novartis, которые могут стимулировать выплату до $3 млрд при достижении ключевых этапов разработки. Хотя компания пока не разглашает детали проектов, источники предполагают работу над терапией раковых и аутоиммунных заболеваний.

Несмотря на уверенность инвесторов, специалисты напоминают о трудностях в интеграции ИИ в прикладные исследования. К примеру, прогноз трёхмерной формы белка — это важный, но лишь первый этап. Создание молекулы, которая будет результативно взаимодействовать с мишенью, всё ещё требует лабораторной проверки. В Isomorphic Labs это осознают: по словам Хассабиса, их платформа «работает совместно с традиционными методами», а первые полученные таким образом препараты должны поступить в исследования к 2026 году.

Успех Isomorphic Labs может кардинально изменить фармацевтический сектор, где уже около 40% стартапов используют ИИ-технологии. Если клинические испытания докажут успешность подходов компании, это ускорит переход индустрии к алгоритмическому дизайну молекул, снижая продолжительность доклинических исследований с нескольких лет до месяцев. Тем не менее, важнейшим остаётся вопрос, смогут ли ИИ-модели преодолеть разрыв между высокой точностью предсказаний и реальной биохимией.

Источник: iXBT