Intel и Amazon представили интеллектуальную камеру DeepLens
На ежегодной конференции re:Invent в Лас-Вегасе компании Intel и Amazon Web Services (AWS) презентовали беспроводную камеру DeepLens для создания продуктов, использующих искусственный интеллект и технологии машинного обучения.
DeepLens построена на базе процессора Intel Atom X5 со встроенным графическим ядром. Полагаясь на собственные вычислительные ресурсы, камера может распознавать объекты и исполнять заданные разработчиками модели компьютерного зрения в реальном времени.

Поддерживаются программные продукты и библиотеки глубинного обучения, в том числе Intel Compute Library для нейронных сетей Deep Neural Network (clDNN) и Apache MXNet. Поддержка Caffe2 и Google Tensorflow появится в І квартале 2018 года.
Машинное зрение позволяет существенно продвинуть организацию умного дома, розничной торговли, промышленности и других направлений. Благодаря сотрудничеству Intel и AWS разработчикам предоставлены новые интеллектуальные инструменты в этой области.
Недавно Intel представила сопутствующий набор инструментов Speech Enabling, включающий аудиомодуль с голосовым управлением в дальней зоне, использующий возможности облачной службы голосового помощника Amazon Alexa Voice Service.
Источник: 3DNews
PeakDo представила необычный цилиндрический пауэрбанк с треногой для Starlink Mini
Стратегический производитель микроэлектроники «Ангстрем» оценили в 9 млрд рублей при долге свыше 245 млрд
Дрейфовавший месяц в океане Starship наконец погрузили на судно, а инженеры SpaceX оседлали корабль
В Европе стартовали продажи Redmi Note 17 5G с 7-дюймовым дисплеем и аккумулятором емкостью 7700 мАч
Доступный ветрогенератор для каждого: представлена модель Ventyra R1 мощностью 50 Вт за $180
Анонсирован доступный флагман Samsung Galaxy S26 FE: защита IP68, батарея 4900 мАч, 30-кратный зум и 7 лет поддержки
Первой коммерческой игре на квантовых вычислениях C.L.A.Y. — The Last Redemption потребуется всего 512 МБ ОЗУ
Раскрыты характеристики Anker MagGo Power Bank 2 Pro: 25-ваттная магнитная зарядка и умное распознавание iPhone