Исследовательская группа из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) подвела итоги десятилетней деятельности в рамках проекта SETI, целью которого был поиск искусственных радиосигналов во Вселенной. Используя возможности стометрового радиотелескопа Грин-Бэнк, специалисты проанализировали более 70 000 звёздных систем. Хотя свидетельств существования внеземных цивилизаций обнаружить не удалось, проект стал важной вехой в технологическом плане: команда разработала программный комплекс для идентификации узкополосных радиосигналов с точностью 94%, что значительно превосходит эффективность существующих мировых аналогов.
Руководитель проекта, профессор Жан-Люк Марго, отмечает, что данная работа — это своего рода вызов текущему кризису в финансировании астробиологии. Учёные указывают на диспропорцию в поддержке исследований: при колоссальных затратах на поиск следов органики на экзопланетах, направление по поиску техномаркеров получает ничтожную долю бюджета NASA (около 0,0007%), несмотря на то что охватывает в миллионы раз большее пространство. Более того, бюрократические требования к грантам в США фактически препятствуют развитию подобных инициатив, обязывая исследователей концентрироваться на изучении фундаментальных характеристик планет вместо поиска сигналов разума.
Одной из главных преград стала высокая «зашумленность» земного радиоэфира. За десятилетие было зафиксировано свыше 100 миллионов потенциальных сигналов, однако почти все они оказались антропогенными помехами от наземного оборудования и навигационных спутников. Чтобы справиться с таким потоком данных, исследователи применили комбинацию нейронных сетей архитектуры ResNet и краудсорсинга: 40 000 добровольцев с платформы Zooniverse помогли разметить 76 000 примеров для обучения алгоритмов. Это плодотворное сотрудничество гражданской науки и искусственного интеллекта позволило автоматизировать фильтрацию помех с точностью 99%, что существенно ускорило работу учёных.
Важным вкладом в методологию стало использование Модифицированного критерия Дрейка (MDFM). Данный подход, в отличие от стандартных методов, учитывает не только чувствительность оборудования, но и скорость дрейфа частоты, вызванную эффектом Доплера из-за орбитального движения экзопланет. Анализируя данные без усреднения спектров, команда UCLA научилась выявлять слабые, быстро меняющиеся сигналы, которые раньше в подавляющем большинстве случаев (до 95%) оставались незамеченными другими исследовательскими группами.
Результаты этого масштабного труда позволили установить наиболее строгие на сегодня статистические рамки присутствия высокоразвитых цивилизаций в окрестностях Земли. С вероятностью 95% можно утверждать, что в радиусе 20 000 световых лет передатчики, сопоставимые по мощности с земными радарами, встречаются менее чем у одной из 16 000 звёзд. Эти выводы переводят изучение внеземного разума из плоскости теоретических допущений в область точных математических дисциплин, доказывая, что проект SETI может развиваться как высокотехнологичная отрасль даже при минимальной государственной поддержке, полагаясь на энтузиазм студентов и гражданских исследователей.
Источник: iXBT
