Google интегрирует Gemini на уровень процессора: производительность ИИ вырастет в 10 раз

Корпорация Google ведет работу над инновационным серверным процессором Frozen v2, отличительной чертой которого станет аппаратная реализация нейросети Gemini непосредственно в структуре кристалла. Как сообщает издание The Information, такой инженерный подход способен обеспечить рост энергоэффективности в 6–10 раз относительно текущих ускорителей компании.

На данный момент Google официально не подтвердила разработку, а ориентировочные сроки реализации проекта приходятся на 2028 год.

В отличие от современных ИИ-ускорителей, работающих по принципу обмена данными между оперативной памятью и процессором, в Frozen v2 базовая структура нейросети будет буквально «запечена» в кремний. Пользователям останется возможность обновлять лишь весовые коэффициенты модели, тогда как архитектурный скелет останется статичным. Степень такой аппаратной интеграции пока находится на стадии проектирования.

Основной вектор развития проекта — радикальная оптимизация. По предварительным оценкам, Frozen v2 позволит обрабатывать значительно больший объем токенов на каждый затраченный ватт энергии в сравнении с актуальными чипами TPU.

Предполагается, что Frozen v2 станет самостоятельной продуктовой линейкой, расширяющей возможности экосистемы TPU, а не ее заменой.

Подобные изыскания продиктованы острой нехваткой вычислительных мощностей в инфраструктуре Google, из-за чего компания даже была вынуждена ограничивать доступ к Google Cloud для сторонних заказчиков. Повышение производительности и экономичности каждого процессора критически важно для масштабирования ИИ-сервисов и снижения себестоимости обработки поисковых и генеративных запросов.

Аналогичную стратегию «запечатывания» нейросетей в чип уже практикует стартап Taalas. Однако этот путь сопряжен с рисками: стремительная эволюция технологий искусственного интеллекта может привести к тому, что к моменту выпуска «железо», заточенное под актуальную версию Gemini, утратит свою актуальность. В настоящий момент Google ограничивается лишь общими комментариями об экспериментах в области высокопроизводительных вычислений, оставляя проект Frozen v2 в поле слухов и инсайдов.

Источник: iXBT