Датский шахматный гроссмейстер Питер Гейне Нильсен (Peter Heine Nielsen) прокомментировал событие так: «Я всегда думал, если вдруг какая-то высшая инопланетная раса придёт на Землю, как они будут играть в шахматы? Теперь я знаю ответ». Архитектура, которая уже обошла человека в сложно поддаваемой алгоритмированию игре Go — AlphaGo от Google Deep Mind — была переработана, чтобы машина могла осваивать другие подобные игры. Затем ей были даны правила шахмат и огромный массив ускорителей Google, чтобы тренироваться. Всего за четыре часа появился настоящий пришелец, причём его можно отнести к новому классу игроков.
Нейронная сеть AlphaZero использует метод обучения с подкреплением, чтобы научить себя чему-то с нуля. Она не полагается на предыдущие знания — в случае с шахматами вся масса традиционных знаний об игре, накопленная за многовековые эксперименты, тоже была отброшена. Тем не менее, после обучения и в сочетании с мощным алгоритмом поиска нейронная сеть стала непревзойдённой в деле игры в шахматы — это было продемонстрировано в сотне матчей против сильнейшей на данный момент шахматной программы Stockfish 8, которую большинство игроков используют для подготовки.
![Google AlphaZero научилась игре в шахматы с нуля за 4 часа и превзошла Stockfish Google AlphaZero научилась игре в шахматы с нуля за 4 часа и превзошла Stockfish](https://3dnews.ru/assets/external/illustrations/2017/12/08/962662/n0yl09u3.jpg)
Эта серия матчей прошла с 25 победами и 75 ничьими, без единого проигрыша со стороны AlphaZero. Дело в том, что нейронная сеть может предсказывать далеко вперёд, стремится жертвовать фигурами для позиционных завоеваний и не имеет предрассудков. В то время как большинство шахматных машин наделены вполне логичными предустановками, которые препятствуют определённым типам позиций (например, стремятся не помещать своего короля в центр доски, где есть много потенциальных угроз от окружающих фигур противника). У AlphaZero не было таких рамок.
Искусственный интеллект порой выбирает ходы, которые человек почти наверняка бы отбросил, выстраивая с их помощью выигрышные комбинации. Таким образом, опыт построения нейронной сети любопытен не только скоростью создания весьма изощрённого и успешного алгоритма игры в шахматы. Но и сами по себе такие матчи могут дать большую пищу для размышлений тем, кто увлекается шахматами всерьёз, открыть новые выигрышные приёмы и стратегии.
Источник: 3DNews