GigaChat от Сбера научился подбирать врачей на основе симптомов и отзывов
Визуализация подготовлена нейросетью Grok
Цифровая платформа «СберЗдоровье», входящая в контур экосистемы Сбера, внедрила инновационный функционал: теперь подбор профильных специалистов осуществляется при помощи искусственного интеллекта, который анализирует жалобы, персональные данные и опыт других пациентов.
Для получения персонализированной рекомендации пользователю достаточно описать виртуальному ассистенту свои симптомы, указать пол, возраст, а также предпочтительное время приема, бюджет и территориальное расположение клиники. На основе этих параметров GigaChat сформирует список из пяти наиболее подходящих медиков с безупречной репутацией и высокими оценками пользователей.
Сергей Жданов, руководитель Центра индустрии здоровья Сбербанка, прокомментировал нововведение:
Многие патологии обладают схожей симптоматикой, что нередко затрудняет для пациента выбор правильного направления медицины. К примеру, боли в области живота могут свидетельствовать о проблемах в гастроэнтерологии, урологии или гинекологии. Анализируя входящие данные, искусственный интеллект определяет наиболее вероятную этиологию недомогания. Это позволяет системе рекомендовать не просто врачей нужного профиля, но и наиболее квалифицированных экспертов, готовых принять пациента в максимально удобной локации и в кратчайшие сроки.
Источник: iXBT
«Ростелеком» потратит почти 7 млрд рублей на масштабную закупку российских серверов
Nvidia намерена отслеживать каждый свой ускоритель, чтобы предотвратить их попадание в Китай
На фоне исчезновения RTX 5090 и RTX 5080 из официального магазина Nvidia цена GeForce RTX 5070 Ti почти вдвое превысила рекомендованную
На всех четырех энергоблоках АЭС «Аккую» в Турции завершили важный этап строительства: уложено более 2200 кубометров бетона
Впервые из эмбрионов самца мыши получили плодовитых самок-клонов
Тихий сверхзвук: NASA X-59 впервые покажут публике сегодня, 6 ноября, вместе с F-16 и МиГ-29
На дне Байкала установят гигантский телескоп для поиска нейтрино: ученые испытывают оборудование
Арктический полярный вихрь начал распадаться уже в ноябре — это самое раннее нарушение за всю историю наблюдений