Компания Cyxtera, называющая себя лидером в сфере услуг по размещению и соединению центров обработки данных (она работает в 62 центрах в 29 странах, обслуживая более 2000 корпоративных и государственных заказчиков), объявила о доступности в рамках модели «вычисления как сервис» (CaaS) систем Nvidia DGX A100, предназначенных для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. По словам Cyxtera, новое предложение обеспечивает предприятиям высокую гибкость и быстрое развертывание, одновременно избавляя от больших капитальных затрат и избыточного выделения ресурсов.
Предложение Cyxtera интересно тем, что оно является первым в своем роде — системы на базе Nvidia DGX A100 только-только начинают появляться на рынке. К достоинствам их использования в модели CaaS отнесено уникальное сочетание «простоты и удобство облака с детерминированной производительностью выделенной инфраструктуры». Эта новая гибкая модель инфраструктуры позволяет выделять ресурсы по принципу «укажи и щелкни». Клиенты также будут иметь прямой доступ к богатой экосистеме поставщиков услуг и технологических решений, включая хранилища и «хранилища как услугу» (StaaS).
Первоначально предложение будет доступно в центрах обработки данных в Северной Вирджинии, Техасе и Лондоне, однако в перспективе планируется развертывание в сети центров обработки данных по всему миру.
Xiaomi 17 Max с батареей на 8000 мАч и камерой 200 Мп возглавил рейтинг довольных пользователей AnTuTu
Анонсирован портативный игровой ПК Acer Predator Atlas 7 с 7-дюймовым экраном
Acer представила Project DualPlay Mini: уникальный портативный игровой трансформер, превращающийся в ноутбук
Представлен неубиваемый ноутбук Acer Vero 16 с OLED 3K, сменными АКБ и SSD, Arc B390 и 24 ГБ ОЗУ
Acer представила портативный монитор PD163Q P3 с четырьмя экранами
В России начались продажи Poco F9 Ultra и F9 Pro: 185 Гц, 200 Мп, 8050 мА·ч, 100 Вт и IP68
В Петербурге стартовали испытания беспилотного поезда метро
FEVM на Ryzen AI Max+ 395: 128 ГБ единой памяти в алюминиевом корпусе объемом один литр