Меры США по ограничению экспорта передовых чипов с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) в Китай могут открыть перед Huawei огромные возможности по импортозамещению на внутреннем рынке, о чем пишет Reuters.
В то время как Nvidia исторически была ведущим поставщиком чипов с технологиями искусственного интеллекта в Китае с долей рынка, превышающей 90%, китайские фирмы, включая Huawei, разрабатывают свои собственные версии самых продаваемых чипов Nvidia, включая A100 и H100.
Чипы Ascend AI от Huawei сопоставимы с чипами Nvidia с точки зрения вычислительной мощности, как утверждают аналитики и некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как китайская iFlyTek.
Цзян Ифань, главный рыночный аналитик брокерской компании Guotai Junan Securities, сказал, что еще одним ключевым ограничивающим фактором для китайских фирм является зависимость большинства проектов от чипов и экосистемы программного обеспечения Nvidia, но ситуация может измениться с введением ограничений в США.
«Этот шаг США, на мой взгляд, на самом деле делает процессорам Huawei Ascend огромный подарок», — сказал Цзян в своем сообщении в социальной сети Weibo.
Многие передовые проекты искусственного интеллекта создаются с использованием CUDA, популярной архитектуры программирования, которую впервые разработала Nvidia, что, в свою очередь, привело к созданию огромной глобальной экосистемы, способной обучать очень сложные модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4 от OpenAI.
Собственная версия Huawei называется CANN, и аналитики говорят, что она гораздо более ограничена с точки зрения моделей искусственного интеллекта, которые она способна обучать.
Воз Ахмед, бывший руководитель отдела разработки чипов, ставший консультантом, сказал, что для того, чтобы Huawei смогла привлечь китайских клиентов от Nvidia, ей необходимо воспроизвести экосистему, созданную Nvidia, включая поддержку клиентов в переносе их данных и моделей на собственную платформу Huawei.
Воз Ахмед считает, что у Huawei может уйти на это от 5 до 10 лет.
Источник: iXBT
