Южнокорейский ИИ научился подбирать индивидуальные вакцины для предотвращения рецидива рака

Коллаборация ученых из Корейского института передовых технологий (KAIST) и биотехнологического предприятия Neogenlogic представила инновационную ИИ-модель, призванную совершить прорыв в создании персонализированных противоопухолевых вакцин. Данная платформа специализируется на выявлении уникальных для каждого пациента неоантигенов, способных «обучить» защитные системы организма эффективно противостоять возвращению болезни.

Неоантигены представляют собой специфические белковые структуры, возникающие в результате мутаций и характерные исключительно для опухоли конкретного человека. Как поясняет профессор Чхве Чжон Гюн из KAIST, эти маркеры выступают своеобразными «биологическими подписями», которые вакцина использует для тренировки иммунитета. В то время как традиционные препараты направлены преимущественно на стимуляцию цитотоксических Т-лимфоцитов для немедленной атаки на новообразование, свежие клинические сведения подтверждают: именно иммунологическая память, формируемая В-клетками, играет решающую роль в обеспечении стойкого терапевтического эффекта и профилактике рецидивов.

В-лимфоциты являются ключевым звеном гуморального иммунитета. Распознавая чужеродные антигены, они инициируют выработку антител, гарантируя организму длительную защиту не только от инфекционных агентов, но и, как выяснилось, от злокачественных клеток.

Разработчики отмечают, что созданный алгоритм с высокой точностью определяет неоантигены, провоцирующие максимально мощный В-клеточный отклик. Это становится возможным благодаря глубокому анализу структурных механизмов взаимодействия мутантных пептидов с В-клеточными рецепторами (BCR).

Данная работа знаменует появление первой в мире интеллектуальной платформы, способной одновременно оценивать иммуногенность как Т-, так и В-клеток для проектирования высокоточных персонализированных вакцин против рака

говорится в официальном заявлении научной группы

В Neogenlogic подчеркнули, что эффективность метода была подтверждена на обширных массивах геномных данных и результатах международных клинических испытаний. В настоящее время технология бесшовно внедрена в их проприетарную аналитическую систему DeepNeo.

Профессор Чхве сообщил, что коллектив уже приступил к подготовке документов для подачи заявки на регистрацию исследуемого препарата (IND) в американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA). Старт клинических испытаний на людях запланирован на 2027 год.

Источник: iXBT