Японские инженеры разработали биогибридный дрон с обонянием шелкопряда для обнаружения людей

Японские исследователи создали передовой биогибридный дрон, который объединяет в себе достижения робототехники и использование природных сенсоров природы – антенн шелкопрядов. Это изобретение может революционно изменить подход к поисково-спасательным операциям и обнаружению опасных материалов.

Команда научных работников под руководством доцента Дайго Теруцуки из Университета Синсю, в сотрудничестве с профессионалами из Университета Тиба, разработала аппарат, способный обнаруживать запахи на расстоянии до 5 метров. В отличие от классических дронов, полагающихся на визуальные сенсоры, эта новинка сохраняет эффективность даже в неблагоприятных условиях – при плохом освещении, высокой влажности и запылённости.

Их исследование было вдохновлено навигационными стратегиями насекомых, в частности, способностью мужских особей бабочек улавливать феромоны самок на огромных расстояниях. Учёные интегрировали антенны шелкопрядов в электроантеннографический сенсор, а также разработали алгоритм, который имитирует поисковую активность насекомых по запаху.

Для повышения эффективности устройства команда усовершенствовала конструкцию электродов и датчика ЭАГ, использовав воронкообразный корпус с проводящим покрытием. Это уменьшает сопротивление воздушных потоков и минимизирует электростатические помехи.

«Мы продолжаем работать над улучшением наших биогибридных дронов, применяя живые антенны насекомых как элементы обонятельных сенсоров. Мы стремимся воспроизвести подвижность и внутренние механизмы живых существ для значительного повышения характеристик наших аппаратов», – делится доктор Теруцуки.

Эта новая технология обладает потенциалом для широкого применения: от обнаружения утечек газа и раннего обнаружения возгораний до повышения безопасности в аэропортах через выявление наркотических и взрывчатых веществ. Особенно важным её применение станет в поисково-спасательных операциях в зоне стихийных бедствий, где каждая секунда на счету.

Источник: iXBT