Японская компания планирует создать «невидимый» поезд
Японская компания Seibu Railway, продолжая праздновать 100-летие компании, планирует выпустить новую серию железнодорожных поездов, старт которой намечен на 2018 год. Отличительной особенностью новых составов станет их «невидимость» – они должны будут сливаться с окружающим ландшафтом.
Дизайнер Казуо Сейджима [Kazuyo Sejima], работающая над проектом нового поезда, ранее не занималась созданием поездов – она вообще-то архитектор, лауреат премии Прицкер, которую часто называют «нобелевкой для архитекторов». Но японцы очень любят свои поезда и постоянно стараются выдумать что-то необычное. Японские скоростные поезда и маглевы традиционно ставят рекорды скорости. А теперь японцы решили перещеголять всех и по внешнему виду составов.
Казуо Сейджима решила, что нахождение в поезде для пассажиров должно быть настолько комфортным, насколько удобно они чувствуют себя в своём собственном доме – так, чтобы «поезд стал для пассажиров не транспортом, а местом, куда они хотят попасть». Также её очень заинтересовала противоположность задач проектировки здания, вечно стоящего на одном месте, и поезда, перемещающегося в пространстве.
Поезд следует по самым разным пейзажам, и дизайнер подумала, что было бы здорово заставить его гармонично сочетаться с любым из них. Благодаря частично зеркальной поверхности и обтекаемому внешнему виду поезд должен будет «превращаться» в часть его окружения.
А вот иллюстрации с дизайнерского конкурса поездов будущего, проведённого в 2014 году, в котором специально принимали участие непрофессионалы:












Seibu Railway Company, Ltd. — крупный японский частный железнодорожный оператор и центральная компания группы Seibu Group, вовлечённой в общественный транспорт, торговлю недвижимостью, розничную торговлю и другие отрасли. Линии компании соединяют центральную часть японской столицы Токио с городами префектуры Сайтама. Компании также принадлежит обширная сеть автобусных маршрутов и такси.

Самый первый поезд Seibu 101-й серии от 1969 года
Эпоха агентов
Стоит ли покупать электрогитару Squier Affinity?
Как разреженный ИИ на 17 млрд параметров обходит плотную модель на 70 млрд: анатомия Mixture-of-Experts (MoE)
Наглядная Великая теорема Ферма: эллиптические кривые, кривые Фрея, теория Ивасавы и когомологии
Неизвестный «Чужой»: ранние концепты и раскадровки Ридли Скотта. Часть 2
Истоки IT: Кен Томпсон, Деннис Ритчи и код как искусство борьбы
Красота физики: от цветов и бабочек до квантовой модели атома