Команда Яндекс.Маркета назвала самые резонансные товары в России за последние 20 лет, основываясь на статистике отзывов и вопросов онлайн-покупателей.
Больше всего интереса покупатели проявили к электронике. Отзывы с оценкой по пятибалльной шкале появились на Яндекс.Маркете в 2009 году. Самый первый отзыв на сервисе получил ноутбук Apple MacBook Pro Early 2008 — автор призывал не бояться Mac и отмечал удобство ноутбука для работы с графикой.
За прошедшие 11 лет пользователи написали более 2,7 миллиона отзывов на товары. Больше всего отзывов оказалось у умной колонки Яндекс.Станция и беспроводных наушников Redmi AirDots.
Больше всего лайков собрал отзыв 2014 года на планшет ASUS Nexus 7 3G — его поддержали 3210 человек. Автор положительно отзывается об 1 ГБ оперативной памяти и разрешении в 216 пикселей на дюйм. Большой отклик получили отзывы на смартфоны, включая оставленный 10 лет назад отзыв на iPhone 3GS, в котором автор огорчается, что смартфон не поддаётся джейлбрейку, и отзыв на Samsung Galaxy S III GT-I9300, в котором отмечается удобство клавиатуры для набора сообщений в ICQ.
Функция вопросов и ответов появилась в сентябре 2018 года. Всего пользователи задали более 250 тысяч вопросов, а больше всего — о браслете Xiaomi Mi Band 4 (421 вопрос), умной колонке Яндекс.Станция (362 вопроса) и смартфоне Яндекс.Телефон (325 вопросов).

_large.png)
Рекордные продажи складных смартфонов в России: Samsung впереди, Huawei наступает на пятки
Упрощённые модели в тепловых расчётах BBU: что мы применяли
NVIDIA CMP 50HX: шанс ещё остаётся…
Как нейросетевой бум изменил рынок компьютерных комплектующих в 2026 году: что стало с памятью, видеокартами и ценами
SpaceX строит Starlink Mobile следующего поколения без «мёртвых зон»: компания получила дополнительные частоты для связи со смартфонами
«Это вам не маленький аппарат для посадки на Луну»: в отличие от Apollo, Starship позволит строить города на Луне и Марсе
Samsung запустила по всему миру обновление One UI 9 для Galaxy A56 и Galaxy A36
Запускаем у себя аналоги ChatGPT и Claude: пять открытых нейросетей для видеокарт на 8–32 ГБ