Впервые большинство корпоративных ИТ-систем размещено за пределами собственныx дата-центров

Всем привет! На связи Андрей, руководитель направления продуктовой безопасности клиентских решений в Selectel. Корпоративный сектор активно мигрирует в сторону сервисной модели, однако сопутствующее энергопотребление стремительно растет. Согласно аналитическому отчету Uptime Institute, объем нагрузок на независимых площадках впервые обошел внутреннюю инфраструктуру компаний, а средний показатель плотности энергопотребления в одной стойке преодолел отметку в 11 кВт. В исследовании зафиксировано развитие рынка в условиях жестких внешних барьеров: дорожающих энергоресурсов, снижения стабильности локальных электросетей, логистических трудностей и кадрового голода.

В исследовании приняли участие свыше 800 владельцев и эксплуатантов ЦОД, причем более половины респондентов представляют Северную Америку и Европу. Каждый четвертый участник опроса задействован в структуре сторонних провайдеров ИТ-инфраструктуры.

Внешние площадки выходят в лидеры

Каждый год Uptime Institute адресует корпоративным заказчикам вопрос о распределении их рабочих нагрузок между собственными мощностями (on-premise) и сторонней инфраструктурой (IaaS). По итогам 2026 года аутсорс-площадки впервые опередили локальные дата-центры: 46% против 44% (оставшиеся 10% приходятся на серверное оборудование, размещенное в неспецианизированных помещениях).

По прогнозам аналитиков, к 2028 году доля локальных серверных зафиксируется на текущих отметках, тогда как доля внешних ресурсов увеличится до 48% за счет ликвидации мелких локальных серверных и разрозненных стоек. Под сторонними сервисами в данном контексте понимаются колокейшн, IaaS, публичные облака, SaaS-решения и классический хостинг. Периферийные и микро-ЦОД в исследовании отнесены к собственности предприятий вне зависимости от их операционной модели. Если бы их причислили к внешним площадкам, разрыв выглядел бы еще внушительнее.

Обычные офисные серверные комнаты и единичные стойки не принято считать полноценными дата-центрами по очевидным причинам — в них отсутствуют специализированные инженерные системы. Однако показательнее другое: эти неэффективные островки сокращаются гораздо медленнее, чем можно было ожидать в эпоху тотальной цифровизации.

В отдельном материале мы подробно рассмотрели устройство современных дата-центров и спектр решаемых ими задач. Из статьи вы почерпнете ключевые критерии выбора подходящего объекта, а также узнаете о требованиях к безопасности и нормативном регулировании.

Любопытно, что еще недавно наличие собственного ЦОД служило безусловным маркером технологической зрелости организации. К 2026 году это чаще свидетельствует о том, что компания взвалила на себя несвойственные задачи: необходимость за годы вперед угадывать конфигурацию оборудования, актуальность железа и объемы энергопотребления.

Плотность стоек растет, но реальность скромнее заголовков

Если следовать большинству медийных трендов, создается впечатление, что ИИ-инфраструктура повсеместно требует от 120 кВт на стойку. К примеру, стойки на базе архитектуры NVIDIA^® Vera Rubin™ способны потреблять от 190 до 230 кВт. Тем не менее на практике картина выглядит сдержаннее: подавляющее большинство дата-центров эксплуатируется на более скромных мощностях, а ультравысокая плотность пока остается нишевым решением.

Среднестатистический показатель для типовых стоек в 2026 году впервые превысил планку в 11 кВт. Две главные причины этого — естественное обновление парка оборудования и появление небольшого числа новых высокоплотных дата-центров со стойками от 30 кВт, которые поднимают общую статистику. Без учета этих редких объектов средняя плотность составила бы 7,8 кВт против 7,5 кВт годом ранее.

Важный нюанс: 11 кВт — это уже рутинная величина, которую нельзя списать исключительно на «ИИ-лихорадку». Сегодня к таким значениям приводит штатная модернизация вычислительных комплексов даже без использования специализированных ускорителей.

Рассмотрим стандартную стойку 42U, полностью укомплектованную стандартными двухюнитовыми серверами в количестве более 20 штук. В линейке AMD EPYC 9005 TDP флагманских процессоров достигает 500 Вт, то есть два таких чипа на один сервер генерируют около киловатта тепла только силами CPU. Даже средние серии потребляют свыше 300 Вт на сокет.

Возьмем умеренную оценку в 700 Вт на сервер с учетом оперативной памяти, дисковой подсистемы и сетевых интерфейсов. Двадцать подобных машин формируют пиковую нагрузку на стойку в 14 кВт. Даже с учетом коэффициента одновременности на уровне 0,7 получаем стойку на 10 кВт. И это без установки единой дискретной видеокарты: при полной загрузке мощными процессорами пиковый бюджет той легко перешагивает отметку в 25 кВт. В результате вопрос размещения GPU-серверов стремительно трансформируется в поиск десятков свободных киловатт. Для собственного ЦОД это означает неизбежный капитальный редизайн всей инженерной инфраструктуры.

Об использовании стоек мощностью от 30 кВт и выше заявляют уже 24% респондентов (в прошлом году таковых было 19%). Основной прирост обеспечил сегмент от 50 кВт, а отдельные компании развертывают тяжелые ИИ-системы в стойках, потребляющих свыше 100 кВт.

Данная тенденция закрепится по мере дальнейшего апгрейда парка техники. Новое железо обеспечивает колоссальный прирост производительности и энергоэффективности, однако для раскрытия его потенциала требуется пропорциональное расширение энергетической емкости, подчеркивают эксперты Uptime Institute.

Ярче всего это проявляется на примере графических ускорителей. NVIDIA^® HGX™ B300 — передовая платформа поколения Blackwell Ultra с показателем TDP до 1100 Вт на чип. Восьмичиповая система в базовой спецификации потребляет около 14,5 кВт, а на пиковых нагрузках этот показатель доходит до 18 кВт на шасси. Рекомендации NVIDIA предполагают установку четырех подобных платформ в единую стойку, что суммарно требует около 56 кВт подводимой мощности.

Серверные комплексы HGX™ с восемью ускорителями NVIDIA^® B300 уже доступны для аренды в Selectel. Кроме того, в наличии имеются конфигурации на базе H200. Платформу Vera Rubin мы пока не задействовали в продакшене, однако ее жидкостное охлаждение и плотность как минимум не уступят HGX™ B300 — поставки запланированы на вторую половину 2026 года, и она уже внесена в наши планы развития. Энергопотребление этих систем прогнозируется на более высоком уровне, чем у предшественников.

Сергей Ковалёв

Менеджер по развитию выделенных серверов

Сокращение жизненных циклов оборудования

Традиционная схема капитальных затрат выглядит предсказуемо: приобретение оборудования → многолетняя эксплуатация → амортизационное списание → замена. Хотя формально сервер можно купить с расчетом на пятилетний срок службы, стремительное появление новых моделей искусственного интеллекта ломает устоявшиеся финансовые модели компаний, стремящихся разворачивать передовые инструменты локально. Яркий пример — модель Kimi K3 от Moonshot AI, открытые веса которой были представлены 27 июля 2026 года: MoE-архитектура на 2,8 триллиона параметров, 16 активных экспертов из 896 на один токен, а объем весов в спецификации MXFP4 составляет порядка 1,4–1,6 ТБ.

Даже обладая мощным сервером на базе восьми карт H200, объединенных через NVLink в единое адресное пространство с суммарным объемом VRAM около 1,12 ТБ, вы столкнетесь с нехваткой ресурсов. Этой памяти недостаточно для чистой загрузки весов Kimi K3, не говоря уже о резерве под контекст и KV-кэш. Запуск такой модели потребует либо распараллеливания задач между узлами, либо применения жесткой квантизации (вроде NVFP4), которая неизбежно ухудшает точность вычислений.

Каковы последствия для бизнеса? Компании, внедряющие ИИ, нуждаются в передовых моделях с сохранением строгого контура безопасности и изоляции данных. Однако темпы эволюции архитектур опережают физический износ серверов: оборудование, закупленное для инференса в начале 2026 года, оказывается неспособным справиться со следующим поколением нейросетей. Технику, которая по бухгалтерским документам должна работать еще несколько лет, приходится менять досрочно, что ведет к незапланированным расходам.

Отсюда продиктован прагматичный выбор в пользу аренды, гарантирующей постоянный доступ к актуальной аппаратной базе. Сервис уровня Enterprise-grade ЦОД закрывает те потребности, которые крайне тяжело масштабировать собственными силами. Оборудование размещается на надежных площадках Tier III, провайдер страхует непрерывность работы инфраструктуры финансовой ответственностью, а уровень физической изоляции и безопасности соответствует стандартам корпоративного ЦОД.

Аварий стало меньше, но их цена выросла

Позитивная динамика аварийности сохраняется шестой год подряд: доля организаций, столкнувшихся с простоями за трехлетний период, уменьшилась на 3%. При этом критическими или тяжелыми признается лишь каждый десятый инцидент. Тем не менее специалисты Uptime Institute призывают избегать преждевременного оптимизма. Риски, провоцирующие сбои, усиливаются: дефицит и нестабильность поставок энергии, износ муниципальных сетей, логистические проблемы и аномальные погодные явления.

Обратная сторона повышения надежности — удорожание последствий каждого простоя. Бизнес становится критически зависимым от цифровых систем, поэтому финансовые потери от сбоев возрастают. Согласно опросу, 71% респондентов оценили ущерб от своего крупнейшего сбоя минимум в 100 тысяч долларов (годом ранее этот показатель составлял 57%).

Сокращайте затраты до 80% в облачных сервисах Selectel

Подключите прерываемые ВМ и опцию «Заморозка» в панели управления.

Подробнее →

Заключение

Если непрофильный бизнес не извлекает прямую прибыль из содержания дата-центров, наличие собственной инфраструктуры должно быть экономически обосновано: какую именно задачу она решает эффективнее внешнего оператора? ИТ-ландшафт планомерно смещается в сторону аутсорсинга под давлением целого ряда объективных факторов: плотность стоек растет, аварии бьют по карману сильнее, а квалифицированные кадры и свободные киловатты в собственных помещениях становятся дефицитом.

Каждый из этих вызовов успешно нивелируется крупными игроками рынка за счет эффекта масштаба:

• требуемая мощность не запрашивается спонтанно, а рассчитывается на годы вперед с учетом прогнозов развития энергосетей еще на этапе проектирования профессионального ЦОД;

• профильным компаниям значительно проще нанимать, обучать и удерживать квалифицированных инженеров-электриков и дежурный персонал;

• циклы обновления парка оборудования не приводят к образованию избыточных складских запасов благодаря разнородной базе клиентов с самыми разными требованиями к производительности.

Арендная модель не всегда дешевле прямого владения железом, но она определенно дешевле владения сопутствующими рисками. Организация приобретает необходимые вычислительные ресурсы, избегая при этом необходимости управлять сложнейшим инженерным объектом. Именно поэтому прогнозы Uptime Institute очевидны: доля собственных ЦОД к 2028 году не увеличится и останется на отметке 44%, в то время как доля внешних провайдеров вырастет до 48%.

 

Источник