Видеокарты против искусственного интеллекта. Тестирование показало, насколько хороши современные адаптеры в Stable Diffusion

Мы знаем, насколько хороши те или иные видеокарты в играх и даже различных приложениях обработки видео. Но наши коллеги с ресурса Tom’s Hardware решили проверить, как себя покажут адаптеры в популярных нынче задачах ускорения ИИ.

Для тестирования авторы воспользовались приложением Stable Diffusion, которое умеет создавать изображения по текстовому описанию. Это ПО было выбрано потому, что его можно установить и запускать непосредственно на ПК.

Как можно видеть, лучшими в этих задачах оказались новейшие 3D-карты GeForce RTX 40, что неудивительно, учитывая и использование CUDA, и наличие у карт Nvidia выделенных тензорных ядер, хотя на самом деле сложно сказать, используются ли они в этом ПО.

Интереснее результаты новинок AMD Radeon RX 7900. Их результаты в сравнении с картами Nvidia хуже, чем в играх, но всё равно в целом очень высоки. А особенно они впечатляют на фоне ужасных результатов линейки RX 6000.

Однако тут стоит прояснить ряд моментов. Дело в том, что, если посмотреть сторонние новости, которые писались на основе материала источника сразу после выхода, можно увидеть совершенно иную диаграмму.

Мы можем видеть существенно более низкие результаты RTX 40 и чуть более низкие у RX 7900. Суть в том, что изначально они такими и были, но затем авторы раздобыли различные исправления с оптимизациями для указанных ускорителей.

То есть можно сделать вывод, что работа такого ПО очень сильно зависит от оптимизации. К примеру, её пока нет для карт Intel, из-за чего они сильно уступают конкурентам.