В Южной Корее создали умную систему видеонаблюдения за дорогами

Исследователи Национального университета Инчхона из Южной Кореи презентовали передовую систему дорожного видеонаблюдения, способную в режиме реального времени реагировать на изменения в движении транспорта. Эта разработка, получившая название «гибкая система расширенного наблюдения», уже была опубликована в известном журнале IEEE Internet of Things Journal.

Система использует сеть камер с одной линзой, которые расположены в динамически изменяющейся матрице. Её основное преимущество заключается в способности интеллигентно изменять зону контроля, активируя или деактивируя камеры в зависимости от текущей обстановки на дороге.

«Мы стремились создать адаптивные технологии для мониторинга движения на дорогах, которые могли бы справляться с множественными и неожиданными вызовами,» — объясняет ведущий исследователь, доцент Хёнбум Ким.

Учёные предложили две изощрённые стратегии управления камерами. Первая стратегия, известная как «Алгоритм случайного уровня камеры», организует камеры в формате сетки 3×3. Некоторые камеры работают непрерывно для обеспечения основы покрытия, тогда как другие включаются и выключаются в зависимости от дорожных условий.

Вторая стратегия под названием «Алгоритм случайного веса» использует аналогичный подход, но обеспечивает большую гибкость. Каждая камера получает определённую роль согласно своему положению в сетке. Камеры на стратегически важных местах остаются активными, а остальные регулируются в зависимости от интенсивности трафика.

Масштабное компьютерное моделирование подтвердило эффективность обеих стратегий в разнообразных условиях, таких как изменяющаяся интенсивность движения, уклоны дорог и углы обзора. Система позволяет экономить электроэнергию при слабой загруженности и обеспечивает полное покрытие в часы пик, предугадывая и подстраиваясь под изменения в движении.

По словам разработчиков, кроме того, что система поможет управлять дорожным движением, она также может применяться для мониторинга больших скоплений людей, оперативного реагирования на чрезвычайные происшествия и улучшения безопасности на промышленных объектах. В ближней перспективе запланировано испытание системы в реальных условиях и интеграция методов глубокого обучения с целью повышения её эффективности.

Источник: iXBT