Компания T-Mobile на днях объявила, что она первой в мире запустила коммерческую общенациональную сеть 5G с автономной архитектурой.
Сети 5G могут быть двух видов: неавтономные (Non-Standalone Access или NSA) и автономные (Standalone Access или SA). Изначально все коммерческие сети 5G относились к первому виду. Их особенностью является использование новой радиосети в сочетании с базовой сетью предыдущего поколения — 4G LTE. Это позволило раньше начать предлагать услуги 5G, но в такой сети невозможно в полной мере реализовать преимущества 5G. Главным образом, сети 5G NSA были ориентированы на потребительские терминалы, а для IoT и других требовательных задач межмашинного взаимодействия необходимы сети 5G SA. В них не используются компоненты 4G LTE: как радиосеть, так и базовая сеть полностью соответствуют новым спецификациям. Это позволяет раскрыть истинный потенциал 5G в виде высоких скоростей, малых задержек и широких возможностей подключения, что должно проложить путь новым приложениям и дать толчок таким областям применения, как мобильная дополненная и виртуальная реальность, облачные игры, перевод в реальном времени и многое другое.
Сеть 5G SA, введенная в эксплуатацию T-Mobile, расширила покрытие в США на 30%, охватив места проживания почти 250 млн человек в более чем 7500 городах. Запуск сети оператор отметил групповым полетом дронов.

Умные часы Honor Watch Fit 6 вышли в Китае: крупный дисплей, пульсометр и датчик SpO2, защита от воды, GPS, и заказать их уже можно
CRISPR вышел из лаборатории: впервые ДНК отредактировали прямо внутри человеческого организма
«Каждую неделю мы говорим о конкуренции в Китае»: китайский C919 от COMAC заставляет Airbus волноваться
Обновление One UI 9 подвело владельцев Samsung Galaxy S26 Ultra: после сброса настроек смартфон может не включиться
Растения заговорили электрическими сигналами: стартап Electric Plant научил ИИ их расшифровывать
Helion привлекла $175 млн на создание полупроводников, способных вдвое повысить мощность её термоядерных электростанций
Getty Images объявила о банкротстве
AMD и Intel совместно оптимизируют PyTorch для ИИ-задач на процессорах x86