В США тестируют единые стандарты применения искусственного интеллекта в страховании

Профильная рабочая группа по Big Data и машинному обучению при Национальной ассоциации страховых комиссаров США (NAIC) продлила до сентября пилотную программу по внедрению фреймворка AI Risk Evaluation Supplement. Документ служит практическим руководством для надзорных органов 12 штатов: с его помощью регуляторы структурируют запросы к страховщикам относительно архитектуры используемых ИИ-систем, методологии их тестирования и распределения зон ответственности.

В испытаниях участвуют надзорные органы Калифорнии, Колорадо, Коннектикута, Флориды, Айовы, Луизианы, Мэриленда, Пенсильвании, Род-Айленда, Вермонта, Вирджинии и Висконсина. При этом одни штаты интегрировали опросник в плановый надзорный цикл, а другие задействуют его в формате разовых адресных проверок.

Актуальная редакция регламента побуждает страховые компании раскрывать ключевые аспекты работы: контекст внедрения ИИ в бизнес-процессы, систему контроля за жизненным циклом моделей, порядок верификации, эксплуатацию высокорисковых алгоритмов, происхождение обучающих выборок, процессы мониторинга, аудит сторонних вендоров и механизмы защиты прав потребителей. Предполагается, что инспекторы будут гибко адаптировать перечень вопросов под специфику конкретной организации, избегая формального применения всего списка требований.

Собранная в ходе пилота обратная связь ляжет в основу версии 5.0, которую в сентябре вынесут на 30-дневные открытые консультации. За этим последует двухнедельное рецензирование редакции 6.0, после чего рабочая группа представит версию 7.0 для официального утверждения на осенней национальной конференции NAIC. Поскольку график надзорных мероприятий в регионах различается, подведение окончательных итогов во всех штатах может выйти за рамки 30 сентября.

Для специалистов, внедряющих технологии машинного обучения в страховом секторе, это означает существенное повышение требований к прозрачности: регуляторы вправе запросить детальный реестр моделей, паспорта данных, подтверждение процедур валидации, журналы непрерывного аудита и документацию на внешние программные компоненты.

Хотя Supplement пока остается на стадии эксперимента и публичных дискуссий, текущее обновление задает вектор формирования общенационального стандарта аудита ИИ-решений на финансовом рынке США.

Источник: iXBT