В России впервые в мире создали ИИ для оптимизации транспорта с учетом трех ключевых факторов

Отечественные специалисты совершили технологический прорыв в сфере управления общественным транспортом, применив возможности искусственного интеллекта, сообщили в Минтрансе РФ. Исследовательский коллектив российской платформы «Оптуран» представил уникальный ИИ-алгоритм, способный синхронно рассчитывать три фундаментальных компонента: график движения, распределение подвижного состава и сменность персонала. До настоящего времени объединить эти процессы в единое математическое уравнение не удавалось из-за экстремальной сложности вычислений.

Традиционно логистика муниципальных перевозок выстраивается пошагово: сначала формируется сетка расписания, затем под неё выделяется транспорт, и лишь в конце распределяются рабочие смены. Подобный каскадный подход нередко приводит к переработкам сотрудников, неудобным графикам и нерациональному использованию автопарка. Российская система осуществляет сквозной анализ всех вводных параметров, комплексно учитывая пассажировместимость, интервалы движения, а также строгие нормативы труда и отдыха водительского состава.

Исторически дробление планирования на этапы было вынужденной мерой, вызванной вычислительными ограничениями — мировые платформы были способны одновременно связать максимум два параметра из трех. Команде «Оптурана» удалось преодолеть этот барьер: созданный ИИ генерирует и верифицирует миллионы допустимых сценариев движения транспорта и занятости экипажей, одномоментно соблюдая все ограничения. На выходе формируется целостное сбалансированное решение, не требующее последующей ручной подгонки.

Эффективность алгоритма уже доказана на практике: в течение двух недель автобусы девяти маршрутов филиала «Андропова» ГУП «Мосгортранс» курсировали по сгенерированному системой графику. В результате межлинейные простои сократились на 34%, снизился объем ночных смен водителей, а две высвободившиеся машины были перенаправлены на усиление более загруженных направлений. Кроме того, расчеты зафиксировали оптимизацию фонда оплаты труда на 5,2%, что эквивалентно экономии 13,4 млн рублей в годовом выражении. Инновационная технология полностью готова к масштабированию и интеграции в транспортные системы регионов России.

Источник: iXBT